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统计过程控制-SPC
KB QA
朱华雄
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课程目标
控制图的基本原理;
计量值控制图与计数值控制图;
控制图X-R的应用步驟;
CPK的基本知识。
课程完成后,你应该掌握:
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► SPC背景介绍与定义( 5 ’时间)
► SPC的原理、作用( 20 ’时间)
► X-R控制图的应用( 25 ’时间)
►过程能力指数的初级应用( 15 ’时间)
课程内容
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SPC背景介绍
1924年,美国的休哈特()首先提出用控制图进行工序控制,起到直接控制生产过程,稳定生产过程的质量达到预防为主的目的。
在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法;
控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一种手段,利用它可以区分质量波动是由偶然原因引起的还是由系统原因引起的。
一、SPC背景介绍与定义
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SPC定义
SPC是运用统计学上观念来监控,控制分析过程或其输出,从而作出适当的行动以达到及保持统计控制状况及改善过程能力。
SPC解释为... Statistical Process Control
运用统计的方法来进行过程监控,从而达到控制产品品质的目的。
是一种品质管理工具而已,并不是质量控制的目的。
普通原因和特殊原因的认识:
普通原因是指那些始终作用于过程的多种的变差来源,;
特殊原因是间歇性的、不可预测的变差;
统计过程控制的目的是通过探测并消除变差的特殊原因,使过程处于统计受控状态。
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SPC在EPCOS的应用
事业部/产品组
SPC应用项目
S-Var/LBD FE
压片厚度,压片重量,刷银重量
S-Var BE
产品间距,粉涂层厚度
LBD BE
焊接工序产品关键尺寸,湿涂产品厚度
E-Var
SCHOOPING/Glass coating
ICL
产品间距
EHI
使用QS(类似SPC)系统
Total (按产品组)
11个控制图
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纵坐标:数据(质量特性值或其统计量)
横坐标:按时间顺序抽样的样本编号
上控制界限UCL
下控制界限LCL
中心线CL
数据/X描点/R描点
1. 控制图的构成:
3σ
3σ
公差上限Tu
公差下限TL
中心线CL
样品编号(或取样时间)
质量特性
控制上限UCL
控制下限LCL
二、SPC的原理与作用
规范线与控制线的区别在什么地方呢?
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案例:控制图的基本原理之正态分布原理
特征:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称,曲线与横轴间的面积总等于1。
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案例:控制图的基本原理之3 σ原理
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