判别分析的SPSS实现.ppt

判别分析的
SPSS实现
SPSS提供的建立判别函数的方法有:
:把所有的变量放入判别函数中

判别分析的步骤
对于分为m类的研究对象,建立m个线性判别函数,对测试的样本代入判别函数,得出判别得分,从而确定该样本属于哪一类。
Discriminant
Discriminant对话框
Grouping Variable:已知的观测量所属类别的变量(分类变量)
Independents:观测量,即参与判别分析的变量。
Use Stepwise method :当不认为所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时,使用该选择项。因此根据对判别贡献的大小进行选择。
Enter independent together :当所有自变量都能对观测量特性提供丰富的信息时,使用该选择项。选择该项将不加选择地使用所有自变量进行判别分析,建立全模型。不需要进一步进行选择。
选择分类变量及其范围
在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量(一定是离散变量,按上面一个箭头按钮,使该变量名移到箭头按钮右面,“Grouping Variable”下面的矩形框此时矩形框下面的“Define range…”按钮加亮,按该按钮,屏幕显示一个小对话框,供指定该分类变量的数值范围。定义分类变量范围的小对话框如下图所示。
在"Minimum:"后面的矩形框中输入该分类变量的最小值;在"Muximurn:"后面的矩形框中输入该分类变量的最大值。
Indepents对话框
数据变量输入框
数据判别分析
完成前面四步骤的操作即可使用各种系统默认值对工作数据集的数据进行判别分析了。可以使用的方法有两种:
(1)直接运行:在主对话框中按(用鼠标单击)"Ok"按钮
(2)生成SPSS命令程序后再运行:在主对话框中按"Paste"按钮,激活"Syntax"窗,在该窗中按"Run"按钮执行该语句窗中的程序。
无论哪种方法均可在"output"窗中显示出分析结果。
完全使用系统默认值进行判别分析,其结果有时不能令人满意,因此根据以下步骤指定选择项是很有必要的。