探析数据挖掘在建筑企业管理中的应用.doc

探析数据挖掘在建筑企业管理中的应用【摘要】随着经济市场的建立,建筑行业的市场竞争日趋激烈,经济环境和用户的不稳定性,要求建筑企业的研究工作者能够顺应时代和环境的变化,不断改正建筑企业管理的内容和要求,利用数据挖掘技术完善企业信息链和供应链,从而是企业在市场竞争中抢占先机。文章首先阐述了数据挖掘技术的含义,特点,以及数据挖掘在建筑企业管理应用中的重要性,最后研究了数据挖掘技术在建筑行业管理的运用。【关键词】数据挖掘建筑企业管理应用中图分类号:C29文献标识码:A文章编号: 市场经济的高速发展的同时,随着而来的是信息的大爆炸,市场竞争中的建筑企业要抓住机遇,迎接挑战,在我国市场经济中扎根立足必须要掌握相关的市场信息,完善企业信息管理制度,使得企业能够全面分析供应链中的各个环节,了解客户需求的发展变化,在市场竞争中掌握先机。目前,建筑企业规模不断壮大,但缺乏一个智能化的模块来管理企业,而数据挖掘技术就可以很好的完成这一工作。数据挖掘技术的含义 1、数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 2、数据挖掘是一种新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据。综合以上两点,数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。根据信息存储格式,用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、等。数据挖掘技术与普通信息收集技术的不同数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知,有效和可实用三个特征。先前未知的信息是指该信息是预先未曾预料到的,即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识,甚至是违背直觉的信息或知识,挖掘出的信息越是出乎意料,就可能越有价值。数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术。相反,他是统计分析方法学的延伸和扩展。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧,预测的准确度还是令人满意的,但对使用者的要求很高。而随着计算机计算能力的不断增强,我们有可能利用计算机强大的计算能力只通过相对简单和固定的方法完成同样的功能。数据挖掘技术在建筑企业管理中的重要性现代建筑企业朝着集成、大型、连续、和技术密集化等方向发展,其运转结果必然产生大量的数据,如果能充分利用这些数据,就会使企业掌握本单位日常运行状况,了解市场发展概况,在市场竞争中“知己知彼”,方能抢占先机,做大市场份额。“数据海量、信息缺乏”是相当多企业在数据大集中之后面临的尴尬问题。目前,大多数事物型数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能,无法发现数据中存在的有用信息,更无法进一步通过数据分析发现更高的价值。如果能够对这些数据进行分析,探寻其数据模式及特征,进而发现某个客户、群体或组织的兴趣和行为规律,专业人员就可以预测到未来可能发生的变化趋势。这样的数据挖掘过程,将极大拓展企业核心竞争力。而数据挖掘技术的运用恰好解决这个问题。企业会使用其他一些商业扩