基于adaboost算法人脸检测方法研究.pdf

摘要函数和独嗍迪至嘶贏惴ǖ目焖偃肆臣觳庀低常关键词:人脸检测,算法,矩形特征,积分图,多层级联分类器在过去的十年中,人脸检测已经在计算机视觉领域得到了深入的研究和广泛的应用,例如人脸识别、视觉监控以及人机交互领域。人脸检测要走向实际应用,检测精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过世纪年代以来十多年的发展,人脸检测的精度得到了大幅度的提高,但是速度问题却一直是阻碍人脸检测走向实用的绊脚石。为此研究者们也作了艰辛的努力。直至基于算法的人脸检测器的发表,人脸检测的速度才得到了实质性的提高。该算法的发表也促进了人脸检测研究的进一步蓬勃发展。本文在椒ǖ幕∩瞎菇艘桓隹焖偃肆臣觳庀低场V饕M瓿闪艘韵鹿ぷ鳎在前人研究的基础上,分析了矩形特征的组成形式以及利用积分图快速计算矩形特征的方法。对椒ㄖ兴褂玫木匦翁卣鹘辛死┱梗佣┐罅搜盗返姆段В岣吡思觳饴擞蒙鲜隼┱沟木匦翁卣鳎捎肁惴ㄒ约岸嗖慵读7掷器构建人脸检测系统,有效地提高了检测速度;捎昧思觳獯翱诘亩喑叨壬瑁没有使用传统的“图像会字塔”多尺度扫描,采用这种检测策略,可以避免直接对图像进行缩放变换,从而减小了计算量,提高了检测速度;岷螼泳跬枷窨庵械腃⒘艘桓霭多幅新生儿彩色图像的小型数据库,本文实验所用的部分图片是来自这个数据库中的;利用本文构建的人脸检测系统对肆巢馐钥狻⑹笛槭也杉男律计约癐转一定角度的人脸具有较强的鲁棒性,同时检测速度也基本达到了实时检测的要求。并且降低了误检率:上下载的图片进行测试。结果表明:该系统具有较高的检测率和较低的误检率,对检测旋南京邮电人学硕一芯可宦畚
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研究生签名:型世导师签名:卢掌冢日期:——研究生签名:塑牢里商南京邮电大学学位论文独创性声明南京邮电大学学位论文使用授权声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。
第一章人脸检测概述引言近年来,随着计算机科学在人机交互领域的极大发展,作为人脸信息处理中的一项关键技术,人脸检测现在已经成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视并且研究十分活跃的课题。在包括可视电话、电视会议、智能计算机、多媒体智能娱乐、身份认证和安保监控系统等很多方面都有着极其广泛的应用。因而研究人脸检测技术具有十分重要人脸检测是指在输入图像中确定所有人脸绻嬖的位置、大小、位姿的过程【¨。世纪六、七十年代,经过几十年的曲折发展,现已日趋成熟。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节,但是早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图像缥薇尘暗耐枷,往往假设人脸位置已知或很容易获得,因此人脸检测问题在当时并未受到足够的重视。近几年随着电子商务等应用的发展,人脸识别成为最有潜力的生物身份验证手段,这种应用背景要求自动人脸识别系统能够对一般环境图像具有一定的适应能力,由此所面临的一系列问题使得人脸检测开始作为一个独立的课题受到研究者的重视。今天,人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴,在基于内容的检索、数字视频处理、身份验证等方面有着重要的应用价值人脸识别系统包括两个过程:人脸检测、特征提取与人脸分类。人脸检测是一种特定内容的模式识别问题,是根据人脸样本模式的共性特征进行模式识别的过程,它将图像内待检测的任意一个子区域划分为两类模式:人脸和非人脸。特征提取与人脸识别是根据人脸模式的个性特征进行模式识别的操作,通过检测和提取特定人脸区域内的特征并将之与人脸库中已知类别的人脸样本的特征相匹配,从而识别每张人脸所代表的个人。如果说人脸识别是根据人脸来判断某个人是谁的话,那么人脸检测就是判断图像中某个区域是否有人脸,显然,人脸检测是人脸识别中不可缺少的一个过程,否则,人脸识别将很难应用起来,人脸识别的研究也将变的毫无意义。的意义。人脸检测问题最初来源于人脸识别。
人脸检测相关方法谙妊橹J兜娜肆臣觳夥椒根据最后检测人脸时所使用的规则,综合国内外文献,将人脸检测主要分为两大类:基于先验知识的方法和基于后验学习和训练