基于Adaboost算法的人脸检测的研究.pdf

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中国科学技术大学
硕士学位论文
基于Adaboost算法的人脸检测研究
姓名:左登宇
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用
指导教师:董兰芳
20090501
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摘要⑾晗溉旖樯芰薃惴ǖ腍鑫鳌⒒滞枷瘛⑷醴掷嗥鳌⑶糠掷人脸检测是模式识别与计算机视觉研究领域比较基础和重要的研究课题,在基于内容的图像与视频检索、视频监控、自动人脸识别以及智能入机交互等领域有着重要的应用价值。人脸检测是对于任意~幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸,如果是则返回人脸的位置、大小热颂岢龅腁读H肆臣觳馑惴ǎ饕H挝裨谟冢⑾低车胤治龊吞教至硕嘀秩肆臣觳夥椒ǖ啮时纠砺郏匀膑窦觳夥椒ń器的概念,在深入研究基于算法的人脸检测方法的同时,构建了一个人⒄攵訟惴ㄖ写嬖诘牟蛔悖旱奔觳馄饔龅角阈比肓呈保菀壮倾斜入脸的检测效果。在检测器前端加入了肤色模型和光照补偿模块,达到了惴ㄔ谘盗饭讨幸:姆汛罅堪臼泵觯A私饩稣飧鑫盘猓章分析了该算法在训练过程中并行计算的可行性,介绍了算法并行化后的流程。通过实验证明,训练过程并行化后,程序运行时瓣缩短了以上。关键词:入脸检测算法特征积分图像分类器并行化和姿态。本文研究了如何快速、准确地在一幅图片中检测融入脸。详细分析了行了深入的研究和讨论。脸实时检测系统。现漏检的现象,提出了两类新的特征模板,训练得到新的强分类器,增强了对优化检测的目的。
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扯甜蓝厶一作者签名:差垒船左一签字日期:三仝:圭:兰中国科学技术大学学位论文原创性声明中国科学技术大学学位论文授权使用声明知口,.:一成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的了明确的说明。作为申请学位的条件之一,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。导师签名:签字日期:年霍名口●●
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第滦髀引言测程序,整个算法具有较强的可移楫人脸检测技术研究的目的及现状个人的性别、年龄、表情和身份等个体信息。人脸信息的处理技术一直都是模的检测函数,最终将很难实现算法的移植。本文详细研究了惴ǖ氖迪止蹋诖嘶∩隙云浣辛讼喙氐母人脸是一类具有复杂细节变化的自然结构目标,人脸检测技术的挑战性在于图像目标的检测与识别是机器视觉领域的重要研究内容。人脸是一种完全开放的信息源,是图像与视频中最重要的视觉图像之一。通过人脸可以得到一式识别与机器视觉研究领域内关注的重要问题,是现阶段基于生物特征的身份识别技术的重要组成之一。人脸检测是指在输入信息中提取人脸绻嬖的位置、大小和姿态等信息的过程。人脸检测作为人脸信息处理技术中的一个关键问题,长期以来一直受各种科研机构的重视、相关课题的研究十分活跃。智能计算的引入给人脸检测技术带来了一个新的发展空间岳龊斓龋H嗣墙恍└丛拥侵悄芑乃惴ㄓτ玫饺肆臣觳馕侍馍希玫搅撕芏较好的效果。随着智能算法的发展,新的算法越来越复杂,越来越合理,也越来越快。自从算法被应用于人脸检测。之后涌现出了很多相关的研究成果。例如基于惴ǖ某蹬剖侗阴国富,⒑怕胧别踬坏龋、以及手写字体识别酝蚺舻龋等。咎峁┑,训练过程中也无法看到中间数据,由于它不能给使用者提供更多的信息,使用起来不利于研究人员深入的研究和改进。此外,使用开发包训练的结果还需使用其自带进,并将改进算法应用到人脸检测与跟踪系统中。由于采用自主开发的训练和检人脸检测技术具有极高的学术研究价值和商业价值。郝泛甑龋:
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人脸检测方法简介肓持溆捎谠谕饷病⒈砬椤⒎羯ê妥颂系牟煌枰?悸羌觳舛韵竽肓惩枷褡魑维物体的跋癫豢杀苊獾氖艿焦庹詹挠跋欤质抵械娜肆趁娌炕够嵊醒劬怠⒑氲雀绞粑铩R虼耍绻芄徽业浇决上述问题的方法,将为解决其它类似的复杂模式检测问题提供重要的癌示。早期,人脸检测技术主要服务于人脸识别课题的研究;但是,随着生物识别技术的快速发展,入脸检测技术己经被广泛的应用于其它相关领域,产生目前,国外对人脸检测问题研究的专业机构有很多,比较著名的有虵等;国内的清华大学、上海交通大学、中国科学院计算技术研究所和中国科学院宣动化研究所等科研机构都有专鼗人员从事与入脸检测技术相关的研究。随着