基于AdaBoost算法地人脸检测方法地研究.pdf

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研究生签名:墓:丛噻日期垂』:』簓研究生签名:当韭赖际η关于论文使用授权的说明独创性声明C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅:本人声明,所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,学校可以公布论文的全部内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。
第一章绪论背景早在古埃及时人们就开始通过人体生物特征的测量缛肆场⑷耸值来鉴别人的身份,在刑侦领域,人们也早已使用最有效的人体生物特征之一,指纹,来确定罪犯。随着计算机技术的出现,人们开始凭借计算机的强大功能来研究和实现自动的身份鉴别系统。进入世纪∞年代,计算机技术日新月异,于是基于计算机技术的自动人体生物识别技术的研究和产品研发也方兴未艾、如火如茶。近年来,在美国、欧洲、香港等许多国家和地区的大学都成立了以人体生物识别技术为主要研究方向的实验室或研究中心,同时许多公司也相继先后开发出许多产品,并不断地推向市场,逐步形成一个新兴的、很有希望的产业。在我国,已经涌现出很多专门机构广泛开展人体生物识别技术方面的研究工作,有许多研究人员投身到这一新兴研究领域,开展用于身份鉴别的人脸识别、话者识别、联机签名识别、指纹识别等多项研究工作,并取得了一定的成果。在现代社会中,对人体身份鉴别的需求可以说无处不在,并且与日俱增。例如某人是否有权进入安全区域踩低,是否有权进行特定交易,某人是否是我国的居民等。随着因特网的广泛普及应用的深入,电子商务已经逐步走入人们生活。但在电子商务中最关键的一个问题就是必须解决人的身份确认问题。简单地说,人体生物特征识别技术就是使用人体本身所固有的物理特征指纹、虹膜、脸部、掌纹等靶形L卣如书写、声音等ü枷翊砗模式识别的方法来鉴别个人身份的技术。从理论上说,任何人体的物理或行为特征只要满足以下条件都可以用来作为识别个人身份的途径:普遍性:即每个人都应该具有这一特征。唯一性:即每个人在这一特征上有不同的表现。永久性:即这一特征不会随着年龄的增长、时间的改变而改变。采集性:即这一特征应该是容易测量的。但实际上,它还应该考虑以下几个方面的条件:性能:即识别能达到的精度,以及要达到这种精度所需的设备,工作或环境因素对识别精度的影响。可接受性:即人们是否接受这种生物识别方式。武汉理工大学硕士学位论文
安全性:即通过这种特征进行识别应该是安全的,不会因为技术上或其它的原因而被轻易欺骗。因此,基于对以上各个方面的综合考虑,现在人体生物识别技术的研究主要针对人体的指纹、掌纹、视网膜、虹膜、脸部、书写、声音等物理或行为特征来进行。在所有这些技术中,基于指纹的生物识别技术是应用的最早的。每个人都有自己唯一的、永远不变的指纹,与一般的图像相比,指纹图像有自己的特点,它的内容比较单一,通常有交替出现的宽度大致相同的脊和谷组成,通过识别其中的脊末梢和分支点等特征,可以达到鉴别个人身份的目的。指纹识别具有很好的可靠性,目前在刑侦领域,入口安全系统,以及驾照注册等方面应用十分广泛【俊5侵肝谱远侗鹣低呈峭ü淙氲闹肝与数据库里的指纹相比较从而实现识别的,因此它要求数据库的容量足够大,与基于指纹的人体生物识别技术相比,人脸识别是一种更直接、更方便、更友好、更容易被人们接受的识别方法,近年来以人脸为特征的人体生物识别技术发展十分迅速。人脸作为图像与视频中最重要的视觉图像一,在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究中占有重要的地位。可视化分析和目标识别研究中最具有挑战性的任务之一就是理解人们如何处理和识别彼此的相貌并进行相应的计算机建模最终完成人脸的自动识别。人脸识别的研究可以追溯到世纪—年代,因为它在计算机视觉通讯和门禁控制系统中有很多潜在的应用,关于它的研究急剧地扩展,经过几十年的曲折发展已日趋人脸检测是人脸识别的前期阶段,是指在输入图像中确定所有人脸绻嬖的位置、尺度和位姿的过程。人脸检测作为人脸信息处理中的一项关键技术,近年来成为模式识别与计算机视觉领域内一项受到普遍重视、研究十分活跃的课题。人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标,此类目标的检测问题的挑战性在于【浚肆秤捎谕饷病⒈砬椤⒎羯ǖ炔煌哂心J降目杀湫裕话阋庖逑碌娜肆常赡艽嬖谘劬怠⒑氲雀绞粑铮将为解决其它类似的复杂模式检测问题提供重要的启示。这也使得人脸检测研究武汉理工大学硕士学位论文而且要求不断更新。