灰色关联分析.doc

灰色关联分析一、灰色系统理论的产生和发展动态二、灰色系统的基本原理<一)、基本概念我们将信息完全明确的系统称为白色系统,信息未知的系统称为黑色系统,部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。b5E2RGbCAP系统信息不完全的情况有以下四种:<1)元素信息不完全。<2)结构信息不完全。<3)边界信息不完全。<4)运行行为信息不完全。<二)、主要公理公理1:差异信息原理。“差异”是信息,凡信息必有差异。公理2:解的非唯一性原理。信息不完全,不明确地解是非唯一的。公理3:最少信息原理。灰色系统理论的特点是充分开发利用已有的“最少信息”。公理4:认知根据原理。信息是认知的根据。公理5:新信息优先原理。新信息对认知的作用大于老信息。公理6:灰性不灭原理。“信息不完全”是绝对的。<三)、主要内容灰色系统理论经过10多年的发展,已基本建立起了一门新兴学科的结构体系,其主要内容包括以“灰色朦胧集”为基础的理论体系、以晦涩关联空间为依托的分析体系、以晦涩序列生成为基础的方法体系,以灰色模型<G,M)为核心的模型体系。以系统分析、评估、建模、预测、决策、控制、优化为主体的技术体系。p1EanqFDPw<四)、应用范畴灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面:<1)灰色关联分析。<2)灰色预测:人口预测;初霜预测;灾变预测….等等。<3)灰色决策。<4)灰色预测控制。三、灰色关联分析法<一)、灰色关联分析法的建模过程和机理利用灰色关联分析进行综合评价的步骤是:,收集评价数据。<参考数据列应该是一个理想的比较标准,可以以各指标的最优值<或最劣值)构成参考数据列,<无量纲化后的数据序列形成如下矩阵:常用的无量纲化方法有均值化法<见<12-3)式)、初值化法<见<12-4)式)。