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高科技企业绩效评价中的因子分析方法
胡建华
(江西财经大学,江西南昌330013)
[摘要] 本文将因子分析方法应用于高科技企业的财务指标绩效评价体系,借助社会科学统计软件 SPSS,
从众多的反映公司经营绩效的财务指标中找出几个主因子,使用这些主因子对企业的绩效评价
体系进行简化,并从经济意义上进行解释,得出的结论是:同其他的企业不同,传统意义上的反映
企业经营绩效的财务指标并不完全适用于高科技企业; 因子分析是一种进行企业综合效益评价
的有效方法。
[关键词」因子分析;高科技企业;企业绩效;评价.
[中图分类号] F270 [文献标识码] [文章编号] 1006 一5024(2005)07 一0039 - 02
一、引言维随机向量,F 二(F,---,F.)"是不可观测的向量,通常称为X
的公共因子或潜因子,公共因子的含义必须结合具体问题的
高科技企业绩效评价是一个非常复杂的技术性问题,但
实际意义而定。E;叫做特殊因子,是分量 X,所特有的因子,各
在企业发展与竞争过程中又无法回避这一问题。要科学评价
特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互
企业的绩效,必须从不同侧面或角度进行描述与分析。用一
独立的。他们的系数aa;"a;。称为因子载荷,ary是第1个
套单项效益指标构成指标体系,采用一定的评价方法,综合
变量在第J个公共因子上的负荷,即X,依赖F;的程度。
各单位指标的信息,合成为一个综合指标,综合反映企业的
为了得到因子分析结果的经济解释,因子载荷矩阵 A 中
绩效。在众多综合评价方法中,因子分析方法近几年越来越
有两个重要统计量,即变量共同度和公共因子的方差贡献。
受到重视。
因子分析是将具有错综复杂关系的变量(或样品) 综合共同度为:h2=落ae2(i=1,p),它表明了全部公共因子对
为数量较少的几个不相关的主因子,以再现原始变量与因子变量 X ;的总方差所作的贡献,丫越接近于 1,说明该变量的
之间的相互关系,同时,根据不同因子还可以对变量进行分几乎所有信息都被所选取的公共因子说明了。也就是说,由
类,属于多元分析中处理降维分析的一种统计方法。因子分原始变量空间向因子空间转化的性质越好,保留原来信息量
析的基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究, 就多,因此,丫是 X;方差的重要组成部分。方差贡献耐是特
找出能控制所有变量的少数几个随机变量,去描述多个变量定变量所产生的方差,称为特殊因子方差仅与变量 X、本身的
之间的相互关系,但这几个随机变量是不可观测的,也称为变化有关,它是使得 X 、方差为 1 的补充值。方差贡献耐越
因子。然后,根据相关性的大小把变量分组,使得同组内的变大,表明公共因子 F,对 X 的贡献越大,或者说,对 X 的影响
量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低,抓住这些和作用就越大。
主因子,可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。通常情况下还要进行因子旋转。建立因子分析模型的目
的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,
二、因子分析模型
以便对实际问题进行分析。如果每个公共因子的含义不清,
数学模型: 不便于进行实际背景的解释,这时可对因子载荷矩阵