数据挖掘技术在电信行业的应用.pdf

华东师范大学硕士学位论文数据挖掘技术在电信行业的应用姓名:王晓峰申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:黄国兴;杨炳丰20061001摘要随着电信体制改革的深化,我国电信运营业的竞争日趋激烈。2006年12月,中国加入WTO的5年过渡期的即将结束,这意味着还有3个月中国电信行业即姆全霞开放,国疼漱信运萤巍垮壹缓灏对国终电售运营澎在中国豹竞台;曩时,3G的瓣步越柬越遥,国内各大电信运营商在加紧筹餐3G溺络的同时,对用户的争夺也更加白热化。作为中国最大的固网电信运营商,在3G牌照迟迟不下发的情况下,小灵通(PHS)在夹缝中生存秘发展起来,在控动魄馈收入增长晦阉时,也为真正的移动漆音lk务豹经营积累了一定静瘸户基勰髑运营经验。电信运嚣企盈捐有丰富豹用户数据。谁能正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。本文重点研究了戴慝盼移动通信运营众渡船俺开鼹及运照数据挖掘技术_;|乏撵蠢葜竞争力。本文将黧点放在数囊挖蔼模鍪豹选择与设诗上,在黉舞戆已有荟嚣究的基础上,结合国内窳际,提出了我国电信业的客户价值、客户保持、客户细分这三个数据挖掘模型;并且结合上海电倦小灵通的运营数据,在ODS的基础上,探索并建设了客户绷分以及离网预警模型,在SASEnterpriseMiner中对模鳖避行了验涯与评徐。在窖户缨分夔模鳖疆突中,本文还铡蓑瓣在交表设计、数携预处理等方面,结合魄信数据的特点指出操作过程中需要注意和留心的环节,例如对缺失值、异常客户的处理等,以确保模型的质量。在离网预警模型的应用过襁中,本文描述了如何根据实际的业务经验对模型进行优化,以提高预测准确率,节省营销成本;并鼹通过组织两子多个逛话溺查来收集研究数据,结合客户徐簸鞠离弼该警,为,j、灵通翁客户关强计矧提供了决策支持;簸嚣,结合金盈实际,探索出数据挖掘技术在电信运营实践中的工作流程。数据挖掘技术在我网电信运营业中的应用起步不久,可以僻鉴的经验不多,本文皱合上海电信的实践徽了一些探索,淹有不足之处,将不断探索和改进。关键词:数据挖菰、密户价簋、离网预警、次策褥、,ing3Gtide,,,,,Ⅲ,,municationopemtionareproposed:CustomerValueModel,CustomerRetentionModel,FraudDetectionModel,,:munication、DataMining、CustomerValueCustomerRetention、FraudDetaction学位论文独创性声明101481毒本人所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名:蔓堕坚日期:、使用学位论文的规定,学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版冬纸震叛。餐粳将学位论文属子菲赢裁器楚戆少量复