智慧城市建设思路.doc

一、智慧城市的概念智慧城市是当前城市发展的新理念和新模式,以改进城市人居环境质量、优化城市管理和生产生活方式、提升城市居民幸福感受为目的,是信息时代的新型城市化发展模式,对于城市实现以人为本、全面协调可持续的科学发展具有重要意义。从技术角度看,智慧城市包括四个层面,一是经过深层感知全方位地获取城市系统数据,二是经过广泛互联将孤立的数据关联起来、把数据变成信息,三是经过高度共享、智能分析将信息变成知识,四是把知识与信息技术融合起来应用到各行各业形成智慧。经过前端遍布城市的传感器搜集数据,在将这些庞大的数据汇总形成信息,经过智能分析、云计算等技术,从庞大的数据中寻找出其间的关联性,从而形成知识或有价值信息,最后利用这些知识和信息化手段让城市运营更加高效便捷,最终形成智慧城市。二、智慧城市建设的目标和架构设计智慧城市的建设目标从以上图表中看出,每个地方(国家、城市)的智慧城市都有一个具体目标和重点。针对中国的智慧城市建设,同样需要明确一个目标和重点,来规划城市建设。智慧城市规划的8条原则:●根据城市宗旨定义城市模型;●分析城市结构,制定行动计划;●重新思考城市的各个系统;●提升城市服务的经济性;●让城市更具可持续发展空间,吸引长期投资;●构建宜居城市,为民众增加公共活动空间;●打破组织竖井,重构组织架构;●与其它城市一起协作。全国信标委于2月至5月对中国开展智慧城市建设的典型城市和企业进行了实地和问卷调研。调研内容包括当前中国智慧城市建设的热点领域、推动要素、问题和挑战、建设重点、支撑技术、智慧城市中SOA的应用状况及标准化需求等内容。本次调研了28家用户单位以及24家企业。(1)智慧城市关注领域智慧城市的典型应用领域包括智慧医疗、智慧政务、智慧教育、智慧园区、智慧交通、智慧旅游、智慧物流等。调研结果表明,企业和用户当前最为关注的三个智慧城市应用领域为:智慧政务、智慧交通、智慧公共服务。(2)智慧城市实施领域智慧城市项目实施的领域,主要集中在智慧政务、智慧交通、智慧公共服务,其中智慧政务应用实施最广泛。来源罗兰贝格的智慧城市研究报告助力智慧城市发展的关键指标建议;(1)对城市的作用及行政管理系统进行重新评估;(2)使市民和其它利益相关者参与进来,保证智慧城市概念为最终用户提供附加值;(3)避免信息孤岛,保证不同部门之间的数据结构,促进跨部门活动;(4)城市公共部门并不需要解决所有问题,许多方案能够有私企进行投资;(5)创立全面的数据战略和数据平台;(6)提供创新、创业的培养系统;(7)确保数据安全,智慧城市战略必须包含网络安全概念;(8)保证基础设施运营商参与到设计、融资和实施中来;(9)获得政策支持,整合公众反馈;(10)建立协调主体和专门的规划系统;智慧城市的架构设计智慧城市的架构由业务/服务架构设计、信息资源架构设计、技术架构设计组成。从上图看出,业务架构服务架构设计需要技术架构和信息资源架构的支撑,同时也驱动这两个类型设计的不断改进创新。而技术架构与信息资源架构相互之间起到支撑与指导的作用。业务服务架构设计按照“服务对象-业务域-业务线”的三层结构,对政府机关和公共服务部门的业务进行逐层梳理和聚类。信息资源架构设计经过对信息资源的描述、分类和共享,促进信息资源的标准化,为数据开发利用提供技术基础,为部门间的整合协同工作建立数据和信息环境基础。技术架构设计该模型从城市信息化整体建设考虑,以ICT技术(信息和通信技术)为视角,提出了所需要具备的五个层次要素和三个支撑体系,横向层次要素的上层对其下层具有依赖关系;纵向支撑体系对于五个横向层次要素具有约束关系。(1)物联感知层:提供对环境的智能感知能力,经过感知设备及传感器网络实现对城市范围内基础设施、环境、建筑、安全等方面的识别、信息采集、监测和控制;(2)网络通信层:包括互联网、电信网、广播电视网以及三网之间的融合的公共网络(例如:移动互联网),以及一些专用的网络(例如:集群专网),为智慧城市提供大容量、高带宽、高可靠的光网络和全城覆盖的无线宽带网络所组成的网络通信基础设施;(3)计算与存储层:包括软件资源、计算资源和存储资源,为智慧城市提供数据存储和计算以及相关软件环境的资源,保障上层对于数据的相关需求;(4)数据及服务融合层:经过数据和服务的融合支撑,承载智慧应用层中的相关应用,提供应用所需的各种服务,为构建上层各类智慧应用提供支撑,本层处于智慧城市总体参考模型的中上层,具有重要的承上启下的作用;(5)智慧应用层:在物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务支撑层的基础之上建立的各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合,如智慧政务、智慧交通、智慧公共服务、智慧医疗、智慧园区、智慧社区、智慧旅游等,为社会公众、企业用户、城市管理决策用户等提供整体的信息化应用和服务;(6)安