基于异常行为识别的智能监控系统的研究与设计.pdf

西安电子科技大学
硕士学位论文
基于异常行为识别的智能监控系统的研究与设计
姓名:张伯伦
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:刘志镜
20070101
摘要在此算法基础上,本文利用叩扑慊泳蹩以及鷖髅教寮际蹩近年来,随着视频监控系统不断向数字化和智能化发展,智能监控技术已经引起了越来越多的国内外厂商和学者的重视并进行了一系列的研究。随着时代的进步,这项技术也在不断的发展完善,智能监控在未来必将有广阔的应用前景并论文分析了当前智能监控系统的现状及其存在的问题,讨论了运动目标识别中的相关问题。研究了模式识别领域的图像识别算法,以改进的矩不变性算法为基础,给出了一种图像匹配检测算法,该算法对于监控中的异常检测效果较好。发了一个视频监控系统。通过实验发现,该方法具有很小的漏检率和误检率,而关键词:智能监控矩背景差分为社会带来巨大的经济效益。且具有很好的实时性。埽
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日期型荷迹豪糏关于论文使用授权的说明日期迦阂:望至巡鱼』金日期三芝:兰:兰匐新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其他教育机构的学位或证书丽使用过的材料。与我一同工作过的同志对本研究所做的任何贡献已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚本学位论文属于保密在——年解密后适用本授权书。业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。在解密后遵守此规定导师签名:
第一章绪论引言研究目的及意义智能监控系统的主要功能是从连续的视频图像中阆裢返提取出运动目标,同时对提取出的运动目标进行识别和跟踪,并对其行为进行理解和描述。运动检属于高层次的处理,属于人工智能的范畴。由此可以看出,视频图像的运动分析属于计算机视觉的内容,但是其本身又是以数字图像处理为基础,内容涉及数字图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能等诸多领域和学科。作为一个跨学科的学科领域,视频图像运动分析领域本身就存在很大的挑战性,同时由于计算机视觉领域远还没有达到成熟,而且还需要直接面对复杂的外界环境,这些都给视频运动分析的研究带来了许多挑战。视频、图像是对客观事物形象、生动的描述,是直观而具体的信息表达形式,是人类最重要的信息载体;特别是进入二十一世纪后,数字化网络化的步伐正在逐步加快,视频监控系统上升到参与全行业的管理中己成为事实,以其直观性和机、云台等监控设备成本的日益降低,视频监控系统可以广泛地应用于银行、邮电、电力、水电、教育、交通、公安、监狱法庭、大型公共设施、大型仓库及军事基地等场所,公共安全领域起着日益重要的作用。但是目前监控系统的功能大多仅仅停留在监控人员对视频信号的人工监视和事后录像分析上,并没有充分利用到目前计算机技术高速发展所提供的巨大计算能力稀J率瞪希嗍嗫叵低郴故悄D馐降模偈质降南低骋步鼋鍪翘峁多画面显示及硬盘录像类的简单功能。因此,目前在国内外学术界及工业部门都开始着眼于研究新一代的具有智能化视觉监控功能的监控系统,这类系统的核心问题就是要做到不仅对进入监控视场的运动目标的实时检测】、识别,并且能够实时的对当前运动目标的行为状态进行智能分析,以此判断该目标是否为合法目标。随着计算机软、硬件技术日新月异的普及和发展,人类己经进入了多媒体信息化时代,基于多媒体技术的监控系统在视觉监视领域发挥着越来越重要的作用。测、目标识别和跟踪属于低层次的处理,属于图像处理的范畴;图像分析和理解实时性的优点而在世界各国的各行各业特别是安全防范领域倍受青睐。随着摄像例如,视频监控系统在铁路系统得到了广泛应用。近年来,随着铁路系统信息化改革的不断深入,网络技术已经广泛的应用在铁路系统日常生产和管理之中。
目前,铁路系统作为国家重要的运输部门,其日常的稳定运行决定了国民生产、生活的正常运转,加之,铁路系统部门众多、地点分散,现场环境复杂,成为日常维护工作的主要障碍。在铁路系统内部推行远程视频监控系统,将能极大的解决上述矛盾,操作员和各部