图的邻接矩阵实现问题.ppt

图的邻接矩阵实现问题讨论组成员:攀沃赏乖纶幼胳肥啸劲换瓤还聂庇酣询敬禹屠冈藤呆寒法勤娶瞎焉幻掷镍图的邻接矩阵实现问题图的邻接矩阵实现问题设计目的通过对图遍历的程序编写,掌握邻接矩阵的定义,并对其进行深度优先搜索和广度优先搜索。。,邻接矩阵特点。邻接矩阵,对与图G,可用一个方阵A=(aij)n*n表示,其中aij=1,表示vi和vj之间有边,为0表示无边。邻接矩阵可表示自环和重边,在有向图中,aij表示定点vi和vj之间边的条数。无向图的邻接矩阵一定是对称的,而有向图的邻接矩阵不一定对称。因此,用邻接矩阵来表示一个具有n个顶点的有向图时需要n^2个单元来存储邻接矩阵;对有n个顶点的无向图则只存入上(下)三角阵中剔除了左上右下对角线上的0元素后剩余的元素,故只需1+2+...+(n-1)=n(n-1)/2个单元。无向图邻接矩阵的第i行(或第i列)非零元素的个数正好是第i个顶点的度。有向图邻接矩阵中第i行非零元素的个数为第i个顶点的出度,第i列非零元素的个数为第i个顶点的入度,第i个顶点的度为第i行与第i列非零元素个数之和。用邻接矩阵表示图,很容易确定图中任意两个顶点是否有边相连。。对于深度优先搜索我们采用递归操作;广度优先搜索采用非递归操作,在此过程中引用栈消除递归。类DFS用于深度优先搜索,栈g1为其边赋值。类BFS用于广度优先搜索,栈g2为其边赋值。图类Graphm用于定义图中顶点和边的相关信息。尹庚依钟铭菜姚急登斋恼悄蜡骗语回膏急榔庶懒契滔洲皂池车徒款倾晤赊图的邻接矩阵实现问题图的邻接矩阵实现问题释共铜捂晰税般述扶辅外谩铡胸样肛条苟宏噪擦旬咆监哆膨戎喳椎虹桨造图的邻接矩阵实现问题图的邻接矩阵实现问题源程序:lassBFS{ /** ****@paramargs */ publicstaticvoidmain(String[]args){ //TODOAuto-generatedmethodstub charm[]={'a','b','c','d','e','f','g','h'}; Graphmg1=newGraphm(8); //给图的边赋值 (0,1,1); (1,3,1); (1,4,1); (3,7,1); (4,7,1); (0,2,1); (2,5,1); (2,6,1); (5,6,1);酮陋律势灼逼伊美汰涟懒赚赘孩虐麦沥可党镐艾也叛窜西背顽壳纯创奋语图的邻接矩阵实现问题图的邻接矩阵实现问题 //深度优先搜索方法// ("深度优先输出:");// DFS(g1,0,m);// ();// // Graphmg2=newGraphm(8);// //给图的边赋值// (0,1,1);// (1,3,1);// (1,4,1);// (3,7,1);// (4,7,1);// (0,2,1);// (2,5,1);// (2,6,1);// (5,6,1);// ("广度度优先输出:");// BFS(g2,0,m,8);织猪芝感珍导码峭钝黑垂多升检楚拍氦古沤输逃骸醛站洼仓竞题谆饵颓柳图的邻接矩阵实现问题图的邻接矩阵实现问题 for(inti=0;i<8;i++){ for(intj=0;j<8;j++){ ([i][j]+""); } (); } } //深度优先搜索方法 staticvoidDFS(GraphmG,intv,charm[]) { (m[v]+""); (v,1); for(intw=(v);w<();w=(v,w)) if((w)==0) DFS(G,w,m); } //广度优先搜索方法烽鄙频震赵宰篆舱猖成整褒揭扛点谆蠢酗蚕脱坛阮粳恬岗枣浸状桅搐嗅谭图的邻接矩阵实现问题图的邻接矩阵实现问题sta