物流管理论文【最新资料,WORD文档,可编辑修改】 物流是为了满足消费者需要而进行的从供应地到接收地的原材料、中间产品、最终产品及相关信息的有效流动和储存计划、实施和控制的管理过程。其功能是通过运输、仓储、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等活动过程有机结合起来实现的。其中配送对于物流的运行和发展有着深刻的社会根源和历史背景。在市场经济体系中,物流配送犹如人体的血管,把国民经济各个部分紧密地联系在一起。物流配送是物流的基本功能,作为直接面向最终客户提供的物流服务,在满足现代化的物流需求方面发挥着极其重要的作用。如果没有配送就会影响物流的经济效益和社会效益,可以说物流成果主要是通过配送来实现的。著名管理大师彼得德鲁克说“美国人花费的每美元中,大概有美分是花在产品制成以后的活动上,即在产品己经完工的以后……从经济学角度看,配送是将事物的物质特性转换成经济价值的过程,它为产品带来了客户。”由可见配送活动及配送管理的重要性。物流配送一般处于物流末,是直接面向用户提供服务的环节,它具有提高物流经济效益,优化、完善物流系统,改善物流服务,降低物流成本等功能,在物流系统中占有重要的地位。随着市场经济的繁荣,企业业务规模日益扩大,物流配送作为现在现代企业一个重要环节,其效率高低直接影响企业的服务质量、配送成本,而配送路径优是物流配送的核心问题,因此物流配送路径优化问题是成为当前物流研究中的一个重要课题,所以它是一项特殊的、综合性的物流运动,其主要包括集货作业、配货作业、车载货物的配装、配送线路的确定[1]。配送实际上是一个局部物流,是大物流在小范围内的运作,配送是物流系统的终端。是否具备及时的配送时间影响服务水平的高低,这需要对车辆配送路径的合理优化和配送时间的掌控。 现代物流己成为世界经济发展的研究重点,我国政府也对物流产业的发展和监管非常重视。但是目前,由于我国的物流产业起步晚,尚存在着许多问题。如何改变这种局面,使物流行业健康稳步发展,是国民生产力发展急需解决的难题,当前主要可从提高物流配送服务质量入手。在现代物流系统中,配送是一个重要环节,而在配送业务中,能否将货物及时送交收货人手中是物流系统优化的关,配送的质量好坏决定服务水平的高低,同时影响到客户对整个物流服务的满意程度。然而物流车辆在配送过程中,会涉及到车辆路径优化问题。由此说明,物流车辆路径优化问题是物流运作管理面临的重点问题,在交通和物流规划中具有举足轻重的地位。 武汉帝峰模具是一家集设计、生产、销售、配送于一体的经营五金模具和塑胶模具的有限责任公司。作为一家以生产为主的企业,其在配送运输方面存在一定的不足之处,配送工作效率较低,配送成本较高。从车辆路径优化方面考虑配送优化,对运输路线进行合理规划,寻找一条符合实际情况的优化路径,这样才能从实际上节省配送费用,缓解交通的压力,使配送工作顺利进行,从而节省配送过程中运输费用耗费,而且使配送服务水平提高,并提高用户的满意度,以致提高工作效率,减少运营成本。 很多国外学者对仓储货位优化的问题进行了研究,比如以下几位: Clarke和Wright(1964)对Dantzig和Ramser提出VRP 问题模型的求解算法进行了改进,提出了更为有效的启发式算法Clarke-Wright节约法,后来该算法成功的用于求解车辆路径优化问题[2]; Miller&Gillet(1974)提出扫描法(SweepMethod),目的在于求解车辆调度问题,并针对当时几个求解相似问题的算法进行比较,证明该算法所求得的解较优于其它的方法[3]; wialldr(1989)首先将禁忌搜寻法应用于车辆路线问题上,设计重复的虚拟物流中心,将车辆路线问题转换成旅行商问题(TSP),利用2-opt或3-opt方法求解车辆路线; Dorigo,Maniezzo和Colorni(1991)等意大利人将蚁群算法用于求解旅行商问题,并取得了很好的效果,后来,Dorigo在基本蚁群系统的模型的基础上又提出蚂蚁群系统(Ant ColonySystem,ACS)模型,该模型改进了蚂蚁系统模型的信息素更新方法和路径选择方式,并使用了一种随机选择和最优选择混合的路径选择方式,而信息素更新采用全局更新和局部更新的方式,提高了算法的全局收敛能力,相比于蚂蚁系统模型的性能有较大的提高,收敛速度明显加快。后来很多学者对基本的蚁群算法进行改进,求解不同的问题模型; Gendreau,HertZandL即orte(1994)使用插入法求解旅行商问题,再用贪婪法(GreedyMethod)进行路
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