基于小波变换的指纹图增强方法的研究.pdf

原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:毯题 El 关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定) 论文作者签名:熟题导师签名:王暨幺。日期:211:丝7 山东大学硕士学位论文摘要在当今社会有许多特征被用于确认个人身份,如声音、掌形、人脸、指纹和人眼的视网膜等等。指纹图像的质量各有差异。为了保证自动指纹识别系统对于不同输入指纹图像的鲁棒性,在该系统中建立增强模型是十分必要的。指纹作为一种独特的身份特征己经在很长一段时间内得到了广泛应用。政府机构(如公安系统)及许多需要高度安全的场所不断收集大量的指纹图像以用于传输、存储和自动分析识别。指纹图像在自动指纹系统的采集、形成、传输过程中,常因外界噪声干扰,采集设备的质量差异而导致其质量退化,为减小噪声的影响,须在预处理过程中对指纹进行一些优化,即采用增强处理。自动的和可靠的特征提取算法的好坏很大程度上取决于图像的质量,所以指纹的预处理阶段是非常关键的。由于一系列的因素(指纹图像的脊纹表面畸变、出生后的变化、职业性因素和获取指纹图像的设备影响等),数字指纹图像一般情况下并不具有基于特征点的提取算法所假定的条件,即具备良好的脊,谷结构. 我参考了一些经典的指纹增强算法,如非锐化掩模等。本论文表述了指纹图像增强的边缘增强的有效算法,并比较了Daubechies和Haard,波的分解和重构算法, 以在分解之后应用非线性函数对指纹图像进行边缘增强。这种结合的算法使得在清晰的区域保持好的结构分布,同时在模糊或是有碎片的区域抑制噪声的扩大现象. 在本论文的最后一章,我总结了这篇论文的工作,分析了它所取得的进展, 并提出了将来的研究方向。关键词:指纹图像,边缘增强,小波分解和重构,Manat算法山东大学硕士学位论文 ABSTRACT There aremany human biometric features that can beused toconfirm theidentity, such asvoice,hand geometry,face,fingerprint and retinalpattern images vary order to ensure thattheperformance oftheAutomatic fingerprint Identificationsystem(AFIS)will be robust with therespect tothequality of isessential toincorporate afingerprintenhancement module inthe isunique identifiers ofindividuals and hasbeen used for a (such asthepolice)and many kinds ofdeparhnents needing hish security have tocollectincreasing amount offingerprints for transmission,storage,and automatedanalysis. transportation ofthefingerprint image inthe AFIS is often disturbed by thenoiseandquality difference ofthe collection reduce theinfluence ofnoise,it is essentialtoimplement measures tooptimize the fingerprint under the coursc ofpreprocessing. Automatic and reliable extractionminutiae