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国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权一塑邀学位论文作者签名:事毒彩学位论文作者签名:车≯致芦字日期:刀年易月拥签字日期:历年易月耆学位论文版权使用授权书独创性声明研究成果,也不包含为获得一逝望盘堂一或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与兰一可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫签字日期:加骻月步日本学位论文作者完全了解一逝至三盘堂一有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向/本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。描等复制手段保存、汇编学位论文‘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签名:。
摘要缺陷类型识别是定量超声无损检测中重要的基础性问题。随着超声无损检测技术朝着高可靠性、高精度、高实时以及定量化方向发展,研究应用于在线超声检测的缺陷类型识别技术具有日益重要的学术意义和工程价值。虽然通过超声成像重构缺陷几何轮廓的方式能够实现对缺陷类型识别,但需要等待耗时的全局超声扫描和数据合成的过程,其实时性不能满足高速的在线检测需要。而非成像式超声检测缺陷类型识别方法直接从超声反射回波信号中提取特征参数,通过分析特征参数与缺陷类型之间的对应关系实现对缺陷类型识别,由于不需要等待全局超声扫描和数据合成,该方法具有较高的实时性,特别适用于在线超声检测的场浙江大学博士学位论文
噪和特征提取对识别正确率的影响,验证多特征融合决策识别方法的识别能力和泛化能力,分析整个识别过程的时间耗费以及应用于石油套管在线超声检测的可行性。第七章,对论文的主要内容、研究结果和创新点进行总结,并对以后的工作进行展望。关键词:超声检测,缺陷类型识别,噪声去除,特征提取,支持向量机,证据理论,贝叶斯推理,融合决策,石油套管浙江大学博士学位论文
畉甒,琣猻浙江大学博士学位论文瑾瑀.,—,,琭琣—產..瓵,琩甌..
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