成熟度的评价算法举例.doc

（供给链管理成熟度评价体系和方法_汪莹）
成熟度模型算法:
(1)依据各指标间关系, 建立目标指标评价体系(表1)。 本文将选择其中一个指标集, 如表2所表示, 即以从协调角度出发指标为例来对余下步骤进行说明。
(2)采取层次分析法, 确定各指标权重。 层次分析法(AHP)是经过分析复杂系统所包含原因及其相互关系, 将问题分解为不一样要素, 并将这些要素归并为不一样层次, 从而形成一个多层次分析结构模型, 在此基础之上进行定性和定量分析决议方法。 判定矩阵是AHP关键一步, 判定矩阵表示针对上一层次某一原因而言, 本层次和之相关各原因之间相对关键性。 假定Ａ层中原因Ak和下一层中原因B1, B2, …, Ｂn有联络, 则结构判定矩阵见表3。
其中, bij是对于Ak而言, Bi对Bj相对关键性数值表示, bij取值依据所选择标度不一样而不一样。 通常大家所采取标度为1～9标度法。 其含义:bij=1, 表示Bi和Bj一样关键; bij=3, 表示Bi比Bj稍微关键; bij=5, 表示Bi比Bj显著关键; bij=7, 表示Bi比Bj强烈关键; bij=9, 表示Bi比Bj绝对关键。 它们之间数2, 4, 6, 8及各数倒数含有对应类似意义。 即:
在1～9标度下, 判定矩阵见表4。 请教授依据各指标相对关键度, 对照表所列出标度得出对应数值, 按1～9标度进行打分, 并将比较结果填入权重调查表。 对调查表进行处理后, 得到判定矩阵, 并利用AHP求得指标权重。 本文从协调角度出发矩阵见表5, 其中
B3表示从协调角度出发, B3Ci为其二级指标层。 表5中aij即为其指标间相对关键性。 另外, 在一致性检验时采取以下公式:CR=CI/RI, 其中CR为判定矩阵随机一致性比率; CI为判定矩阵通常一致性指标, 具体计算公式:CI=(λmax-ｎ)/(ｎ-1), ｎ为判定矩阵阶数, λmax为判定矩阵最大特征根; RI为判定矩阵平均随机一致性指标, 当ｎ=1～9时, RI=0, 0, , , , , , , 。 当CR<0。 1时, 可认为判定矩阵含有满意一致性, 不然应重新调整判定矩阵中元素。
Λmax计算方法:
(3)建立模糊评语集合Ｖ=(v1, v2, v3, v4)分别表示指标评语为“优、 良、 中、 差”。
(4)确定评价指标隶属度, 。