AdaBoost人脸检测算法的DSP实现.pdf

成都理工大学
硕士学位论文
AdaBoost人脸检测算法的DSP实现
姓名:余全合
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:祝忠明
20100601
摘要
AdaBoost 人脸检测算法的 DSP 实现

简介:余全合,男,1984 年 8 月生,师从成都理工大学祝忠明副教授,2010
年 6 月毕业于成都理工大学通信与信息系统专业,获得工学硕士学位。
摘要
人脸检测是在指给定的一幅图片或连续视频中确定是否有人脸的存在,如果
有人脸,则标出人脸的位置和大小。人脸检测是计算机模式识别最热门的研究课
题之一,在视频会议,远程监控,远程治疗中都有应用。许多学者,和专家对此
做了许多大量的工作,取得了优秀成果并提出了大量的有效算法。但大多是在
PC 机上实现的,不能满足便捷,实时,低成本的要求。根据这一现状,本论文
提出了在 DSP 环境下实现 Adaboost 人脸检测算法。本文的主要工作如下:
1、人脸检测算法居多,在了解相关的人脸检测算法后,进行最后的比较,
选定适应能力强、错误率小的 Adaboost 人脸检测算法。基于 Haar 特征的级联分
类器算法,在训练样本足够多足够好时,在理论上可以将错误率降到任意小,可
以适应许多复杂的环境中。
2、本文对 Adaboost 人脸检测算法实现 MATLAB 的仿真,可以首先不去研究
算法是如何实现的,着重关注算法本身的性能。
3、在硬件的实现上,使用 DM642 芯片,它在视频图像开发上提供很多硬件
支持。用到 DSP/BIOS 实时系统进行编程,大体分为三个任务:分别为图像处理,
图像分析,图像显示三个任务,任务之间互相通信。
4、Opencv 是开源的计算机视觉库,是图像处理的有利工具,可以为图像工
程师大大缩短产品开发时间。本文对Opencv 的人脸检测部分进行研究并进行 DSP
上的移植,在移植过程中充分考虑到 DSP 的内部硬件结构特点和软件编程,对
Opencv 中用到的数据结构和函数进行适当的修改和裁剪,程序能够在 DSP 中合
理的运行。


关键词:人脸检测 DSP Adaboost 图像处理
I
成都理工大学硕士学位论文

Implementation of face detection algorithm for AdaBoost
base on DSP
Introduction of the author:Yuquanhe, male, was born in August, 1984 whose
tutor was associate Professor Zhu graduated from Chengdu University
of Technology munication and information system major and was granted the
Master Degree in June, 2010.
Abstract
Face detection is to determine whether there existsin a picture or continuous
video ,if have, marked the size and location of the is one of the most popular
comput-er pattern recognition research topics,is applied in video conference, remote
monitoring, remote treatment. Many scholars,and experts have done a lot a lot of
work and achieved outstanding results and give a lot of effective
mostly achiev- ed in the PC,and can not meet the requirement of convenient, real-time
and low cost .
Under this situation,this paper put forward to achieve Adaboost face detection
algorithm in the DSP environment, The main work of this pape