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数据分析团队的价值分析
核心业务负责人集体吐槽分析师团队:
“分析流于表面，更多是提数、做报表”，“分析能力都很差”，“不了解业务，没和业 务形成合力”，这就是业务方对当前分析团队的评价与反馈。
站在我们的角度我也很困惑：
“分析团队这么辛苦，几人支撑公司全部业务，为何会收到这么多负向反馈?
“能力差，是有可能，但别人的评判是否公允？是否有能力评判？”
“沟通导致的问题，成分占比有多少？”
“数据分析到底应该做什么？如何体现数据分析团队的价值？”
目录
数据分析师是谁？ 3•…
数据分析师的定位 3•…
数据分析做什么？ 3•…
数据分析师的价值是什么？ 4...
分析师应该具备哪些能力？ 6...
分析团队的核心提升点是什么？ 7...
分析团队管理者职责是什么？ 7...
1•数据分析师是谁？
数据分析不是一个公司的 "必要”职能，我之前在发朋友圈调侃，公司不景气要保命时，最
先裁掉的就是这些拿着薪水不干实际业务的分析师。没人做分析公司业务照常运行，但是，一
个公司发展壮大过程中，又必然会需要数据分析师，帮助公司挖掘数据对业务有用的信息 ，并
助力业务发展。互联网这个高速发展，快速迭代的行业，最重要的是时间成本。 谁能有效降低
时间成本，谁就有最高价值。

分析师与业务不同，业务是先有观点，再求助数据验证。但是分析师必须是中立的，要做
到数据先于观点，而不是观点先于数据，不要让数据证明你的观点（如果你想，那么你总能找
到数据来佐证你的观点，但是这毫无意义，甚至危害甚大。）
另外，说到人的层面，分析师需要了解业务，需要与业务有良好的沟通，但请时时谨记你
中立的位置，不要与业务好到穿一条裤子，这样的后果最终将由分析师自己承担。 分析师需要
有业务的思维，但并不做业务本身，分析师要做业务发展的催化剂， 为分析工作的中立性和科学
性负责。
？
1 ）数据分析师们“理想”的工作内容：
业务同学数据下降，让你分析下原因。分析师庖丁解牛，快速定位出问题，给出
优化解决方案。然后业务按照你的方案修改功能后，业务数据提升了
这简直是分析师的高光时刻，我做数据分析这么多年，这种高光时刻简直屈指可数。数据 分析是个碎活，由无数点点滴滴的改进，汇聚了数据价值的体现和提升。
2）然而，骨感的“现实”是：
业务找到你说“活动要上线了，给我提个数，做两个报表，最后想想分析点，怎
么体现活动价值。”
“一个职能是由他应该做什么决定的 ，而不是由他正在做什么决定的。” 我们现在做提数,
做报表，不代表分析师就该做这些。
当然，能不能做你“理想”的工作内容，还是与公司的规模，公司所处阶段、对数据的重 视程度，数据分析团队的架构与定位等因素有关。业务多而快速迭代时期，分析师势必要承担 很多基础支持工作，此时没有价值高低之分，只有匹配不匹配，适应不适应之分。
我们要做到的是始终怀揣着“理想”，并结合着“现实”情况，争取发挥分析师的最大价 值。
4•数据分析师的价值是什么？
世界是现实的，价值有多高，那要看你能提供什么价值。分析工作可以总结为三类同等重
要，但是逐层推进的事
1）描述现状
分析工作中的提数，做指标、做报表本质都是在