第2章数据的收集.ppt

应用统计学 Applied Statistics
第2章数据的搜集
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思考题 Thinking Challenge
你用什么办法可以知道广大学生对学校餐厅食物的评价如何?
?1984-1994 T/Maker Co.
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§1数据的计量与类型
§2统计数据的来源
§3调查方案设计
§4抽样调查
§5调查问卷设计
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数据度量尺度Data Measured by Scales
3. 定距尺度Interval
没有真正的零点
例如,
摄氏度C°
4. 定比尺度Ratio
存在真正的零点
倍数有意义
例,身高、体重
1. 定类尺度Nominal
无等级次序排列
例如:男-女
从事工作的行业
2. 定序尺度Ordinal
可作等级次序排列
例如:公司职位
产品满意度
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数据类型Data Types
数据
数值数据
属性数据
离散型
连续型
按照所采用的计量尺度不同分
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数据类型举例Data Type Examples
1. 数值数据Numerical (定量的)
离散型数据
本月内买过几本书? ___
连续型数据
从住处到办公室的距离? ___ (公里)
2. 属性数据Categorical (定性的)
你有信用卡吗? __ 有__ 没有
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思考题 Thinking Challenge
它们是属性数据还是数值数据? 是离散的还是连续的?哪一种度量尺度?
3. 兄弟姐妹个数
0-1, 2-3, 4+
4. 成绩
A, B, C
1. 汽车速度
78, 64, 45
2. 温度 C°
78, 64, 85
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数据度量与信息含量Data Measurement and Information
度量尺度的信息含量由弱到强排列:
定类尺度→定序尺度→定距尺度→定比尺度
定类尺度和定序尺度用于属性数据
信息量低
定距尺度和定比尺度用于数值数据
信息量高
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按照统计数据的收集方法分:
观测数据
实验数据
按照被描述对象与时间的关系分:
截面数据
时间序列数据
数据类型Data Types
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§1数据的计量与类型
§2统计数据的来源
§3调查方案设计
§4抽样调查
§5调查问卷设计
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