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大数据战略-详解
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
目录
1 什么是大数据战略
2 大数据战略产生的背景[1]
3 大数据战略的内涵[1]
4 大数据战略的意义与作用[1]
5 制定大数据战略的关键[2]
6 企业大数据战略的制定
7 相关条目
8 参考文献
什么是大数据战略
　　大数据战略是指把互联网平台、物联网电子商务平台、社交网络平台等连接到云端，再利用云端直接向这些网络平台获取海量信息数据，然后经过对获取信息数据进行精准统计分析，给云端反馈或者是分析出我们所需要的结果，为决策者提供战略制定依据。
大数据战略产生的背景[1]
　　信息技术发展迅速，新型信息发布方式不断涌现，与人们日常生活融合，引发了数据规模的爆炸增长和数据模式的高度复杂，除人力资源、自然资源外，数据正成为另一种重要的战略资源。作为新一代信息技术与服务业态，大数据以从海量数据集合中发现新知识、创造新价值、提升新能力为主要特征，对国民经济、国家安全、科学研究、生活方式等产生重要影响。世界主要国家在多个领域积极支持大数据发展和应用，制定大数据战略，力求抢占优势地位，国家竞争日趋激烈。
　　美国高度重视大数据的研发与应用，是首个研究大数据并将其列为国家战略的国家，早在
2012年就发布《大数据研究和发展计划》，将大数据作为加强国家安全的关键因素，并成立“大数据高级指导小组”启动部署大数据国家战略。2016年又发布了《联邦大数据研究和开发战略计划》，围绕大数据研究和开发的关键领域提出下一步发展战略，以维持其在数据科学领域强有力的领导地位。
　　欧盟于2014年发布《数据驱动经济战略》，聚焦大数据价值链，倡导欧洲各国紧抓大数据发展机遇。此外, 英国、澳大利亚、日本、韩国等也高度重视本国的大数据发展，纷纷出台大数据战略。其中，英国关注大数据在政府和公共领域的战略布局，重视数据开放共享与应用，2012年成立数据战略委员会并于次年发布《英国数据能力发展战略规划》；
　　日本将大数据视为信息通信领域战略重点，重视大数据的务实应用，先后推出《面向2020年的ICT综合战略》《创建最尖端IT国家宣言》《数据与竞争政策研究报告书》等，在数据开放流通、培养大数据人才等方面做出部署；
　　澳大利亚政府则于2013年发布《公共服务大数据战略》，侧重于大数据在公共服务中的应用，在大数据的管理、大数据与隐私保护、大数据整合分析、大数据开放共享四个方面给予特别关注。
大数据战略的内涵[1]
　　“大数据”这一概念从被提出到获得普遍认可并成为全球热词，伴随的是数据在各行业领域的深层渗透与应用。作为复杂而庞大的数据集，它具备强大的分析与挖掘价值，是影响竞争和发展的重要因素。大数据战略是视大数据为一种战略资源的科学战略布局，而大数据国家战略则是将大数据提升到国家战略资源规划层面。其目的是关注如何利用大数据技术解决民生、国家治理、国家安全以及国际竞争力等问题。
　　大数据战略落脚于战略，实质上是关于大数据发展应用的全局策划和指导。大数据并不简单指大规模的数据集合，它更是海量数据与处理这些数据的技术的结合，是对数据集合的有效应用，通过采集、加工、处理和分析庞杂多样的数据以发现新知识并创造新价值。所以对