道路交通事故数据智能化分析.pdf

96 交通信息与安全2009年第2期第27卷总147期道路交通事故数据智能化分析* 吴丽娜1 裴玉龙2 (黑龙江工程学院1 哈尔滨150050) (哈尔滨工业大学2 哈尔滨150090) 。质量控制法是一种应用比较广泛的方法,但由于其忽略了事故的严重程度对事故多发点的影响。文中从事故严重程度这一角度对质量控制法进行改进。利用威布尔分布函数对当量事故数进行分析,以拟合的威布尔甬数计算平均当量事故率,修正了质量控制法。修正后的质量控制法能够提高质量控制法的应用范围和鉴别效果,鉴别结果更准确。关键词道路交通事故;多发点;质量控制法;威布尔分布中图分类号:U491 文献标志码:A 道路交通事故多发点又称“黑点”,是指道路上交通事故显著突出的路段或交叉口。确定道路交通事故多发点是改善道路交通安全状况的第一步,其意义在于确定急需改善交通安全状况的位置,分出优先次序,采取合理的改善措施,有效提高安全水平。道路交通事故多发点鉴别方法颇多,应用范围各异。质量控制法在鉴别过程中得到应用广泛,为了进一步提高其准确率及应用范围,本文从事故的严重程度的角度将事故数转化为当量事故数,考虑其统计学分布,修正当量事故率进而改进质量控制法[I-3]。 l 研究基础 1956年,Norden等人提出了质量控制法,该方法不同于其他事故多发点鉴别方法,其首先假设各路段的事故次数服从泊松分布,然后将路段的事故率与相似路段的平均事故率作比较,而不是与所有路段的平均事故率比较。根据显著性水平确定事故多发点的综合事故率的上、下限,如果所考察路段的事故率大于上限值,则被认为是事故多发点。在应用质量控制法鉴别事故多发点时,假设任何情况下,交通事故发生的概率服从事故频率岸的泊松分布,即某路段在时间t内发生以起交通事故的概率可表示成式(1)。收稿日期:2008—09—15 *国家自然科学基金项目(批准号:50778056)、黑龙江工程学院院基金项目(批准号:Y08010)资助 P(n o￡)2署‘∥)”靠≥0 (1) 式中:弘为该路段的事故频率;行的均值和方差分别为式(2): E(n)=膨,Vat(n)一∥(2) 对于泊松分布其期望值与方差均为.:I=卢f。根据德莫佛一拉普拉斯定理可知二项分布的极限分布是正态分布。≤z}_爿,抓3, 对式(3)进行计算整理得式(4)和(5)。 R一=等=A一五√鲁一去㈤、『m Rk杀=A+忌√刍+去㈣ m 、『m 式中:.=I为相似区间平均事故率,起/(百万车·km); m。为路段i的累计车辆数,亿车。如取95%的置信区间,k=。 R十和R一分别为所要鉴别路段事故率的临界上限和下限。当该路段实际事故率大于R+时, 该段或该道路为危险路段或道路,应采取措施改善;小于R一为相对较安全的路段或道路;介于两者之间的应跟踪观测,酌情采取措施。再按照事故率的大小排序,便可确定改善事故多发路段的优先顺序。 2改进原理质量控制法中事故率的计算只是单纯利用事故统计值,没有考虑事故损失的严重程度,如果将耦道路交通事故数据智能化分析——吴丽娜襞玉龙 97 具有不同严重程度的事故数简单累加,则会掩盖一些具有相同事故数的路段实际上可能具有不同的事故严重度。由于严重事故对社会和个人的