矩阵理论
成都信息工程学院
李胜坤
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特征值与特征向量
第一章 矩阵的相似变换
定义 设 ,如果存在 和非零向量 ,使 ,则 叫做 的特征值, 叫做 的属于
特征值 的特征向量。
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(3)属于不同特征值的特征向量是线性无关的。
矩阵的特征值与特征向量的性质:
(2)特征值的几何重数不大于它的代数重数。
(1)一个特征向量不能属于不同的特征值。
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(4) 设 是 的 个互不同的特征值, 的几何重数为 , 是对应于 的 个线性无关的特征向量,则的所有这些特征向量
仍然是线性无关的。
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(5)设 阶方阵 的特征值为 ,
则
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相似对角化
定义:设 ,若存在 使得
则称
相似矩阵的性质:
相似矩阵有相同的特征多项式,有相同的特征值,有相同的行列式值,有相同的秩,有相同的迹,有相同的谱。
定理: 阶矩阵 可以对角化的充分必要
条件是 有 个线性无关的特征向量。
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定理: 阶矩阵 可以对角化的充分必要条件是
每一个特征值的代数重数等于其几何重数。
例1 判断矩阵
是否可以对角化?
解: 先求出 的特征值
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于是的特征值为 (二重)
由于 是单的特征值,它一定对应一个线性无关的特征向量。下面我们考虑
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于是
从而不相似对角矩阵。
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Jordan标准形介绍
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