医疗行业BI解决方案.docx

医疗行业BI解决方案.docx医疗行业BI解决方案
医疗行业BI解决方案
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医疗行业BI解决方案
疗行业BI解决方案
目录
1背景 2
数据现状与应用需求分析 2
应用场景分析方法 3
建设目标 3
2医疗BI解决方案 4
医疗BI应用规划 4
医疗应用解决方案简介 5
全院KPI分析 6
临床药事〔阳光用药〕分析 7
医保分析与实时监控 9
病案首页 10
门诊分析 13
医生工作质量分析 14
物品管理 15
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背景
全国的医院信息化建设工作，从1993年已经开始。近20年来，在我们对信息化建设工作的不断摸索和创新，新的挑战也已经渐渐浮现。在单纯把信息数据化、把数据统
计、把统计展现的工作之后，我们面对是的信息的“孤岛化〞和“烟囟化〞。随着信息的工作的进行，这两种情况也日益严峻，对已有的系统改建和即将建立的系统建立思路来了巨大的挑战。无论是系统改建还是新系统的建立思路，都需要花费巨大的人力、物力的投入。
为了解决这个问题，我们设计在基于现有系统上，对多系统进行多源的数据抽取，清洗后关联整合，把系统集成一个大的数据平台。并基于现有系统中的逻辑提出最优化的数据主键，为将来新建系统中提供指导与建立思路，以最少的资源投入从根本上解决数据“孤岛化〞与“烟囱化〞。
通过BI系统的建设，从医院价值层面建立医院统一的管理应用分析体系，统一医院的管理分析指标体系，做到一个数据只有一种解释，全面提升医院的管理和经营决策响应能力。整合医院的数据资源，满足各应用的数据资源调度需求，建立统一的数据效劳平台，提升医院数据效劳管理能力，做到数据来源可追踪、去向可追踪，满足各层机构、各条业务线、各个部门的战略、战术层面及操作层面的数据需求。建立统一的用户视图，帮助用户在统一平台下工作，系统提供良好的功能及数据权限管理。
医院内部存在着各种系统，如HIS、LIS、PACS和EMR等，由于各个医疗厂商普遍缺少统一的标准，它们的产品无论是数据结构，还是数据库平台大都不同，所以各个系统
就形成了一个个信息孤岛，这给数据共享和全面分析利用带来很大的问题。
数据整合平台的总体目标是将医院的不同的系统数据通过关联、整合的过程建立一个完整统一的数据分析平台，为BI决策支持系统建立坚实的根底，给领导的决策支持数据更为全面、客观和准确。
数据现状与应用需求分析
当前医院信息化还处于一种各自开发、各自建设，而医疗数据纷繁复杂，包括业务流程、财务、药品、设备、耗材、医疗质量、临床等各种数据，以上数据分布于各个医疗厂商系统内部，存在数据异构及信息孤岛情况。因此，医院内各系统实现互联互通、数据共享和应用方面面临着各种挑战：
如何获取医院各业务系统数据
如何整合不同厂家的数据
如何确定有价值的数据
如何通过数据发现问题
整合分析数据后，如何与各科室共享
依托BI分析技术从纷繁的临床数据、财务数据和运营数据构成的数据海洋中提炼数据数据，帮助医院深层开展医疗资源、就诊动态、疾病预警，患者分析和用药分析等工作。
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应用场景分析方法
医疗行业解决方案的总体目标是将医院不同系统数据通过关联、整合建立一个完整
统一的大数据分析平台。
图：医疗行业解决方案示意图
基于现有医疗系统上，对多系统进行多源的数据抽取，清洗后关联整合，把系统集
成一个大数据平台。
数据集成〔数据收集、清洗、整合〕的质量将直接影响分析结果的准确性，是一大
技术难点。面临来自不同系统、不同数据结构、不同字段、不同计算方法困扰。我们通
过以下方法进行解决：
1〕标准数据结构、标准字段名称、处理空缺字段、判断一些的逻辑错误、发现
未知的逻辑错误；
2〕关联数据，将所属医院的数据整理为一个标准化的数据系统；
3〕统一计算口径和统计方法。
在完成数据准备的干净数据集根底上针对分析主题设计相应的业务规那么后基于现有
系统中的逻辑提出最优化的数据模型，并在建模的过程中对分析维度使用“交叉索引〞
的专利技术，以加快数据访问速度。数据模型通过与历史统计数据的比照来验证模型准
确性并进行修正。通过建立不同的主析专题满足区域医疗机构在医疗质量和资源配置等
多个方面的营运管理分析需要。
建设目标
用户需要整合医院平台数据，拥有一个功能强大的自由分析平台，它会帮助用户采集、清洗、整合各个业务口的数据、并进行建模，使得用户在日常工作中不必再面对各种繁杂的业务系统数据和外部数据，只需使用系统提供的各种工具，对已经整合好的各种分析模型和分析主体进行分析和挖掘即可得到分析结果，帮助用户更有效地开展业务工作。
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