阈值分割技术.doc

摘要
图像分割是一种重要图像技术，在理论研究和实际应用中都得到了人们广泛注重。图像分割是把图像中故意义特性区域或者把需要应用特性区域提取出来。阈值分割是一种简朴有效图像分割办法。它对物体与背景又较强对比图像分割特别有效，所有灰度值不不大于或等于阈值像素被判决属于物体。为常用阈值分割办法有全局阈值、自适应阈值。最佳阈值选取有直方图技术、最大类间方差法（OTSU）、迭代法。
核心词：图像分割，阈值分割，灰度值，最佳阈值
1 MATLAB简介及其应用
MATLAB 是美国MathWorks公司出品商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算高档技术计算语言和交互式环境，重要涉及MATLAB和Simulink两大某些。MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）简称，和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创立顾客界面、连接其她编程语言程序等，重要应用于工程计算、控制设计、信号解决与通讯、图像解决、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
     MATLAB 产品族可以用来进行如下各种工作：
　　1. 数值分析
　　2. 数值和符号计算
　　3. 工程与科学绘图
　　4. 控制系统设计与仿真
　　5. 数字图像解决 技术
　　6. 数字信号解决 技术
　　7. 通讯系统设计与仿真
　　8. 财务与金融工程
　　MATLAB 应用范畴非常广，涉及信号和图像解决、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加工具箱（单独提供专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型问题。
Matlab特点如下：
　　
　　、文献和数据进行管理
　　、设计及求解问题
　　、记录、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等
　　
　　
（如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel）集成　　
，内核仅仅支持小写
   MATLAB 有出众图形解决功能：　
向量和矩阵用图形体现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次作图涉及二维和三维可视化、图象解决、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本MATLAB对整个图形解决功能作了很大改进和完善，使它不但在普通数据可视化软件都具备功能（例如二维曲线和三维曲面绘制和解决等）方面更加完善，并且对于某些其她软件所没有功能（例如图形光照解决、色度解决以及四维数据体现等），MATLAB同样体现了出众解决能力。同步对某些特殊可视化规定，例如图形对话等，MATLAB也有相应功能函数，保证了顾客不同层次规定。此外新版本MATLAB还着重在图形顾客界面（GUI）制作上作了很大改进，对这方面有特殊规定顾客也可以得到满足。
2 图像阈值分割分析
对图像进行研究和应用时，人们往往对图像中某些某些感兴趣，这些某些常被称为目的或对象（object）。图像解决重要任务就是对图像中对象进行分析和理解。在图像分析中，输出成果是对图像描述、分类或其她结论，而不再像普通意义图像解决那样——输出也是图像。
图像分割是将数字图像提成互不重叠区域并提取出感兴趣目的技图像分割算法普通是基于灰度两个性质之一：不持续性和相似性。第一种性质应用是基于灰度不持续变化来分割图像。第二个性质重要应用是依照事先制定准则将图像分割为相似区域。这两种办法均有各自长处和缺陷。
图像分割是图像解决与计算机视觉领域低层次视觉中最为基本和重要领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式辨认基本前提。图像阈值分割即是其中一种办法。图像分割也可理解为把图像中故意义特性区域或者需要应用特性区域提取出来，这些特性区域可以是像素灰度值、物体轮廓曲线、纹理特性等，也可是空间频谱或直方图特性等。
阈值分割技术因其实现简朴、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛分割技术，已被应用于诸多领域，在诸多图像解决系统中都是必不可少一种环节。
阈值分割图像基本原理描述如下：运用图像中要提取目的物与其背景在灰度