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携程基础大数据架构 实践
基础大数据 于磊 : .
背景
• OTA公司数据特点
• 业务线差异性大、复杂度高
• 机票
• 酒店
• 团队游
• 门票
• 租车
• Wifi
• 大数据落地场景
• 分析报表
• AB test平台
• 用户中心
• 个性化推荐栏位
• 精准化运营
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大数据现状
• 在携程，有20个BU，以及相应的数据团队
• 数据源
• 数据消费者
• 数据的挖掘者
• 数据问题
• 数据来源多
• 标准不一
• ETL流程管理困难
• 全司级跨BU数据使用困难 : .
携程大数据治理
• 在携程，数据治理工作及架构
• 埋点数据规范
• AB test平台
• 用户画像
• 实时用户意图
• 报表系统
• 实时商品信息
• 实时订单
• 用户推荐引擎
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携程基础大数据架构
精准化应用层
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