基于内容视频拷贝检测技术研究.pdf

摘要随着网络技术的发展进步和多媒体数据的快速增长,非法拷贝视频的数量激增,给数字版权保护和有害信息过滤等领域带来了极大的隐患。基于内容的视频拷贝检测技术因此逐渐成为了一个重点的研究课题,并在视频版权保护和视频内容管理等多个领域得到了广泛的应用。本文针对压缩域和像素域两个方向对视频拷贝检测技术展开研究,在分析总结现有视频拷贝检测算法的基础上,提出了两种可行的拷贝检测方案。归纳起来,论文的主要工作如下:首先,分析压缩域视频的特点,并提出了一种基于压缩域的视频拷贝检测算法。它利用压缩域视频图像组凳男蚴舛染卣笤谑悠凳菘饫锝索引,通过投票表决方法检索出候选匹配视频集合,并采用》挚榈男拚鼶系数平均值对候选匹配视频集合进行一级匹配;再利用结合视觉模型的能量序数测度进行二级匹配并得到最终拷贝检测结果。仿真实验结果表明,本方法对于增加边框、亮度均衡、图像内容局部剪切等常规拷贝攻击手段具有更好的鲁棒性,并且在检测时间没有明显增加的同时拷贝检测效果得到了显著的提高。其次,分析全局特征和局部特征的优劣,提出一种基于快速鲁棒特征的结合两者优点的哈希视频拷贝检测方案。该方案首先提取视频各帧图像的快速鲁棒特征点,并将图像分成牡却笮【匦吻颍蟀凑障6厍咚承虮槔像各块,并统计不同区域内快速鲁棒特征点的数量,再利用希尔伯特曲线上相邻区域间的特征点数量差构造哈希值。最后,‘针对两种特殊的拷贝攻击对算法进行了改进,并提出了哈希码匹配方案。实验表明该算法取得了较好的效果,在检测精度和检测效率上都有一定程度的提高。关键词:视频拷贝检测;凳恍蚴舛龋豢焖俾嘲籼卣鳎皇悠倒幕于内容的视频拷贝柃测技术研究
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.:籇;籹籿基于内容的视频拷贝榆测技术研究.
插图索引图几种常见的拷贝视频格式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图视频拷贝检测流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图视频结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图不同分块模式下各区域内系数的平均值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图不同分块模式下∑骄鵇凳呐判蚓卣蟆「髑蛉ㄖ稻卣蟆图两类查询视频集的检测精度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..蛄蠸卣魍肌图使用吖乖炀植克承颉图三种算法的叨员韧肌图三种算法的曲线对比图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图本文算法原理框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图两种》挚槟J健图惺铰瞬ㄆ髂P汀图图像翻转攻击对特征点的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图拷贝检测原理框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于内容的视频拷贝枪测技术研究
附表索引表视频拷贝检测算法优缺点比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯一⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯模型下员让舾卸缺怼表两种算法的虚警率对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表两种算法的漏警率对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表两种算法实验时间对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..表硕十学位论文
“数字视频真实性鉴别与篡改被动取证研究翁编号:啊把顾跤蚴悠邓〖捌湓赑流媒体中的应用研究翁编号:凸重点基础研究发展计划前期研究专项“数字媒体取证研究编号:1疚墓ぷ魇巧鲜鱿钅康牟糠盅究内容。随着计算机网络的普及与多媒体技术的快速发展,图像、音频及视频等信息传播载体越来越受到人们的青睐。与传统的文字传播方式相比,这些载体具有直观性、生动性及便于理解等优势。而近年来,由于网络技术的不断发展,视频媒体得到了更为广泛的应用,开发出了例如视频会议、视频点播、远程教育等一系列新型应用领域,越来越多的人开始利用视频进行知识学习、获取信息和与他人交流。据不完全统计,全世界的多媒体信息量正以数十万倍于人口增长的速度递增,国内著名视频分享网站咳帐悠挡シ帕恳淹黄苐亿,每日独立访问用户数量超过万,每日新增视频量接近S纱丝杉悠涤τ靡殉晌H们日常生活中的一个重要组成部分。伴随着视频的广泛应用与传播,诸如知识产权侵害、个人隐私泄露、色情有害信息泛滥等影响社会安定和谐的问题也变得日益严重。因此,视频管理及版权保护就成为网络信息安全领域的一个重要研究课题。视频水印与基于内容的视频拷贝检测虺莆J悠悼奖醇觳是当前视频版权保护领域的两种主要方法。对比将水印信息嵌入数字视频内,使其成为视频数据不可分割的一部分的视频水印技术【浚悠悼奖醇觳饧际醯闹饕S攀圃谟冢悠悼奖醇觳饧际醪恍枰T谑悠刀韵蠓⒉记扒度敫郊有畔ⅲ换岣谋涫频的图像内容信息;悠悼奖醇觳饧际跄芏运写úブ械氖悠到锌奖醇觳獗;ぐ嫒ǎ频水印技术只能对已嵌入水印信息的版权视频进行水印提取与检测,来达到版权保护的目的;度