SPSS方差分析.doc

第六章 方差分析
第一节 Simple Factorial过程
主要功能
实例操作
第二节 General Factorial过程
主要功能
实例操作
第三节 Multivarite过程
1 2
( 20) ( 20)
Y by GROUP
with X
UNIQUE sums of squares
All effects entered simultaneously
Sum of Mean Sig
Source of Variation Squares DF Square F of F
Covariates 1630763 1 .002
X 1630763 1 .002
Main Effects 1407847 1 .004
GROUP 1407847 1 .004
Explained 6981685 2 .000
 
 
40 cases were processed.
0 cases (.0 pct) were missing.
Covariate Raw Regression Coefficient
 
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第二节 General Factorial过程
主要功能
调用此过程可对完全随机设计资料、配伍设计资料、析因设计资料、正交设计资料等等进行多因素方差分析或协方差分析。
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实例操作
[例6-2]下表为三因素析因实验的资料，请用方差分析说明不同基础液与不同血清种类对钩端螺旋体的培养计数的影响。
基础液
（A）
血清种类（B）
兔血清浓度（C）
胎盘血清浓度（C）
5％
8％
5％
8％
缓冲液
648
1246
1398
909
1144
1877
1671
1845
830
853
441
1030
578
669
643
1002
蒸馏水
1763
1241
1381
2421
1447
1883
1896
1926
920
709
848
574
933
1024
1092
742
自来水
580
1026
1026
830
1789
1215
1434
1651
1126
1176
1280
1212
685
546
595
566
数据准备
激活数据管理窗口，定义变量名：基础液为base，血清种类为sero，血清浓度为pct，钩端螺旋体的培养计数为X，按顺序输入相应数值，建立数据库。
统计分析
　激活Statistics菜单选ANOVA Models中的General Factorial...项，弹出General Factorial ANOVA对话框（）。在对话框左侧的变量列表中选变量x，点击Ø钮使之进入Dependent Variable框；选要控制的分组变量base、sero和pct，点Ø钮使之进入Factor(s)框中，并分别点击Define Range钮，在弹出的General Factorial ANOVA:Define Range对话框中确定各变量的起止值，本例变量base的起止值为1、3，变量sero的起止值为1、2，变量pct的起止值为1、2。之后点击OK钮即可。
 
析因方差分析对话框
结果解释
在结果输出窗口中，系统显示48个观察值进入统计，三个因素按其各自水平