机械智能制造2.docx

机械智能制造2.docx机械智能制造
资源最优利用、产品依客户需求生产、利益最大化这是"”应该实现的一些目标。 与其说这是工业生产的一次进化，不如说是一-次革命。理想情况下，人、机器和应被加工 处理的生产资源间，可以实现直接的信息交流。
德国面临越来机械智能制造
资源最优利用、产品依客户需求生产、利益最大化这是"”应该实现的一些目标。 与其说这是工业生产的一次进化，不如说是一-次革命。理想情况下，人、机器和应被加工 处理的生产资源间，可以实现直接的信息交流。
德国面临越来越大的竞争。除统工业国家之外，中国等国的发展步伐亦十分迅速。作为 世界最大的机械制造国，中国生产的机械质量不断提高，对干德国机械制造商来说，中端市 场的竞争压力越来越大。
在近期的研究报告中，德国机设备制造业联合会推荐其成员加大在中国市场中端技术领 域的投入。尽管如此，技术金字塔的顶层也是需要争取的，“”能为德国提供巨大 商机。
产品个性化的发展趋势在各个领域显而易见，需要在生产环节和生产设备上的根本性改变。 “”就是应对这些挑战的答案。
智能制造存在的不足
智能制造系统体现在智能机器方面，它包括具有各种程序的智能加工机床、工具和材料 传送、准备装置，检测和试验装置，以及安装、装配装置等。在控制理论和方法中，建模问 题是十分重要的。加工过程的模型可能多种多样，如刀具磨损数学模型、切削成形数学模型、 加工^量数学模型等。
在加工过程中存在着以下问题:?在线测量的困难，包括传感器的选择、设计、最优定位、 数据冗余引起的信息混乱，传感器失效引起的混乱等;过程模型的不确定性，包括参数的不 可知性、状态变化的不确定性、信息的模糊性、多维信息的偶合性等使得控制性差;?过程的 快速性，使实时控制难以实现等;?系统处理多级信息反馈，“”能为德国提供巨大 商机。
产品个性化的发展趋势在各个领域显而易见，需要在生产环节和生产设备上的根本性改 变。“”就是应对这些挑战的答案。
智能制造系统体现在智能机器方面，它包括具有各种程序的智能加工机床、工具和材料 传送、准备装置，检测和试验装置，以及安装、装配装置等。在控制理论和方法中，建模问 题是十分重要的。加工过程的模型可能多种多样，如刀具磨损数学模型、切削成形数学模型、 加工^量数学模型等。
在加工过程中存在着以下问题:在线测量的困难，包括传感器的选择、设计、最优定位、 数据冗余引起的信息混乱，传感器失效引起的混乱等;过程模型的不确定性，包括参数的不 可知性、状态变化的不确定性、信息的模糊性、多维信息的偶合性等使得控制性差;?过程的 快速性，使实时控制难以实现等;系统处理多级信息反馈时的不稳定性。
，从控制理论观点来看仅表示可能运用 的控制方法，并不说明方法的因果或隶属关系。如果考虑到知识描述和信息集成，则内容更 为丰富。自适应控制方法往往选择作为智能机床控制的基本方法，它可以根据加工条件的改 变而自动改变参数，实现最优过程控制。但是由于在线测量仪器及测量信息的不完备性和不 可靠性，以及复杂过程的物理模型的建模不淮确性，使得自适应控制方法的应用受到很大的 限制。人工智能无疑是智能制造技术最强有力的理论基础和技术手段。目前，专家系统在一 些有限领域中得到了成