美国1960年-1982年鸡肉需求模型分析(共9页).doc

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美国1960年-1982年鸡肉需求模型分析4.
Sum squared resid

Schwarz criterion
4.
Log likelihood
-
F-statistic

Durbin-Watson stat
1.
Prob(F-statistic)
0.
图1 回归分析结果
由回归分析结果可知：
计算结果的标准形式：
Y = 38. + *X2 - 0.*X3 +0.*X4 + 0.*X5 - 0.*X6
s=（0.) (0.) ( ) ( 0.) (0.) ( 4.)
t=（0.） （-3.）（2.） （1.） （-0.） （9.）
R-squared =0. F= DW=1. .= 1.
② 以b1、b2的置信区间为例：在a=5%的显著性水平上，查自由度为17的t分布表，的临界值ta/（23-5-1）=，所以，置信度为95%的b1的置信区间为
( b1^- ta/（23-5-1）·s(b1^), b1^+ ta/（23-5-1）·s(b1^) )
=( 0.-*0., 0.+*0.)= （-，）
同理，置信度为95%的b1的置信区间为
( b2^- ta/（23-5-1）·s(b2^), b2^+ ta/（23-5-1）·s(b2^) )
=（-0.-*（），-0.+*（））
=（-，-），其他类似。
③ 模型的经济意义检验：回归系数估计值b1^=0.＞0,说明人均实际可支配收入与鸡肉需求量正方向变化，当其他条件不变时，人均实际可支配收入上升1美元，对鸡肉的需求量增加
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；回归系数估计值b2^=-0.＜0，说明鸡肉实际零售价格与鸡肉需求量反方向变化，当其他条件不变时，鸡肉实际零售价格上升1美元，；回归系数估计值b3^=0.＞0, b4^=0.＞0，说明猪肉和牛肉的需求量与消费者的人均可支配收入成正方向变化，当其他条件不变时，人均实际可支配收入上升1美元，对猪肉、、。理解有误。
④ 回归方程的标准误差的评价： .= 1.，说明回归方程与各观测点的平均误差为 。
⑤ 拟合优度检验： Adjusted R-squared=0.，%，回归方程的拟合优度较好。
⑥ 回归模型的总体显著性检验：从