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科学技术创新 - 17 -
基于共享单车流动特征的街区相似度计算模型
舒洪畅


本文的研究区域为北京市老城区，包括东城区和西 图 1 北京市老城区居住街区分布图
城区两个行政区，总用地面积约为 平方公里。该范 3 研究方法

围内人口高度聚集，分布着众多与老城居民日常生活息 共享单车流动特征提取

息相关的区域和场所。 本文在 等学者基于道路网络距离提取流
McKenzie
数据准备 动特征的方法[8]基础上，设计了基于街区间距离提取单

本研究获取了北斗导航位置服务平台提供的北京市 车流动特征的方法，从时空维度表征街区对单车的吸引
共享单车位置数据，该数据记录包括城市区域代码、共 力，为 建立街区相似度计算模型提供基础。
享单车企业代码、车辆编号、经纬度、单车状态和时间等 街区单车流动数量空间特征

作者简介院舒洪畅（ ， ），男 ，汉 族 ，籍贯：贵州六盘水，学 历：硕士研究生，研究方向：摄影测量与遥感。
1997 3-- 18 - 科学技术创新
为了能够定量描述单车流入街区的空间分布，统计
了从不同街区流入街区的单车数量。具体公式如下。
(1)
式中 为空间维度街区对单车吸引力， 是流入街
V c
区的单车数量， 是目的地街区与起始街区质心的欧式
N
距离。
街区单