相对标准偏差 (RSD,relative standard deviation) 就是指标准偏差与测量
结果算术平均值的比值,即相对标准偏差 (RSD)=标准偏差 (SD)/ 计算结果的算术平均值 (X) 该值通常用来表示分析测试结果
相对标准偏差 (RSD,relative standard deviation) 就是指标准偏差与测量
结果算术平均值的比值,即相对标准偏差 (RSD)=标准偏差 (SD)/ 计算结果的算术平均值 (X) 该值通常用来表示分析测试结果的精密度,其中标准偏差 (SD)
公式中 S-标准偏差 (%)n- 试样总数或测量次数,一般 n 值不应少于 5 个 i-物料中某成分的各次测量值, 1~n;在电脑 EXECL中计算则计算结果的算术平均
值 (X)=AVERAGE()标准偏差 (SD)=STDEV()相对标准偏差 (RSD)为二者的比值。
相对标准偏差( RSD, relative standard deviation )就是指:标准偏差与计算结果算
术平均值的比值。
计算公式:
相对标准偏差( RSD) =标准偏差( SD) / 计算结果的算术平均值( X) *100%
该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
或:相对标准偏差 RSD就是变异系数: 变异系数的计算公式为: cv = S/x( 均值) ×100%
RSD 值的学名是
relative standard deviation(
相对标准偏差
) ,也称变异系数
coefficient of variation
,CV.
Excel 中公式如下:
RSD=STDEV()/AVERAGE()*100?
假设是这五个数据, ,,,
用 excel 算他们的平均值是他们的 STDEV算出来是,
RSD=STDEV/平均值 *100=.
现在不流行用 RSD了,改用“不确定度”来表示分析结果的“可靠程度” .
点击插入,选中函数 fx ,然后选你需要的函数在弹出的对话框中输入函数。
精密度 是表示测量的 再现性 ,是保证 准确度 的先决条件 ,但是高的精密度不一定能保证
高的准确度。好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件,一般说来,测量精密度不好,
就不可能有良好的准确度。反之,测量精密度好,准确度不一定好, 这种情况表明测定中 随
机误差 小,但 系统误差 较大。
要求所加工的零件的尺寸达到的准确程度,也就是容许误差的大小,容许误差大的精
密度低,容许误差小的精密度高;简称 " 精度 " ,常用 标准偏差 (standard deviation , SD或 S) ;相对标准偏差 (relative standard deviation , RSD)表示。分析时,常用 RSD表示精密
度。也可以简称为精
RSD相对标准偏差 来自淘豆网m.daumloan.com转载请标明出处.