SPSS统计基础 数据分析.docx

1012
JINGCHUIJNIVTRSrryOFTECHNOLOGY
SPSS统计基础》课程
数据分析报告
2016—2017学年度第二学期）
题目：关于381名大学生学习适应情况的分析报告
班级：14小教2班
学号度与总分之间相关分析）
相关命令或程序：分析f相关f双变量f选择“学习动机”、“教学模式”、“学习能力”、“学习态度”、“环境因素”、“学习适应总分”f选择“Pearson”一确定。
4、比较均值，采用“单样本T检验”“单因素ANOVA”、“独立样本T检验”比较专业认同在专业上、年级、生源地等上的差异性和显著性。
（1）学习适应性与理论中值的比较
相关命令或程序：分析f比较均值f单样本T检验f检验变量：学习适应总分；检验值：87（根据各维度的检验值来填写）f确定。
（2）不同专业大学生学习适应性的差异比较
相关命令或程序：分析f比较均值f单因素ANOVAf因变量列表：学习适应总分、学习动机、教学模式、学习能力、学习态度、环境因素；因子：专业f两两比较：LSD（L）f继续f选项：描述性、方差同质性检验f确定。
（3）不同年级大学生学习适应性的差异比较
相关命令或程序：分析f比较均值f单因素ANOVAf因变量列表：学习适应总分、学习动机、教学模式、学习能力、学习态度、环境因素；因子：年级f两两比较：
104
LSD（L）f继续f选项：描述性、方差同质性检验f确定。
105
（4）不同性别学习适应性的差异比较
相关命令或程序：分析一比较均值一独立样本T检验一检验变量：学习适应总分、学习动机、教学模式、学习能力、学习态度、环境因素；分组变量：性别；定义组组1：1；组2：2—继续一确定。
（二）统计结果与分析
1、量表质量分析
1、统计图表制作
（1）不同专业大学生适应总分比较
不同专业大学生适应总分比较
CH
4佇敦筍
字丽敦高本科
字丽敦育专科
|&]
专业
从不同专业学习适应总分情况条图可以看出：三个专业的学习适应总分得分情况是:，，；小学教育与学前教育专科的学习适应总分均在86分以上，学前教育本科的学习适应总分低于86分，从总体上来看，小学教育和学前教育专科的学习适应状态良好，学前教育本科学习适应状态中等，需要做适当的调整。（2）不同年级大学生适应总分比较：
不同年级大学生适应总分比较
0-0-
_-oO
64均值学习适应总分
20
~I~
大三
从不同年级学习适应总分情况条图可以看出：三个年的学习适应总分的情况是：，大二的学习适应总分为：，；大一的学习适应总分在87以上，表明大一的学生学习适应状态良好，大二、大三的学习适
1012
应总分均在87以下，表明大二、大三学习适应状态中等，需要做适当的调整。
3）不同性别大学生适应总分比较：
107
1012
O'


不同性别大学生适应总分比较
1DO
II
性别
均值学习适应总分
1012
从不同性别学习适应总分情况条图可以看出：，，男生的学习适应总分在89以上，女生的学习适应总分在86以下，从总体上来看，男生的学生学习适应状态良好，女生的学习适应状态中等，需要做适当的调整。
2、描述统计
（1）被试分布：
类别
内容
人数
百分比（％）
专业
小学教育
140

学前教育本科
113

学前教育专科
128

年级
大一
156

1012
大二
136

大三
89

性别
男
19

女
362

由表格可见：小学教育（140人）、学前教育本科（113人）、学前教育专科（128人）三个专业的人数分布大致相当，小学教育的人数最多（140人）；大一（156人）、大二（136人）、大三（89人）的人数比例相差较大，大一的人数最多（156人）大三的人数最少（89人）；男（19人）、女（362人）的人数相差较大，男生的人数少于女生的人数。
（2）大学生《学习适应量表》各纬度得分概况:
维度
n
M±S
理论中值
t
P
总分
381
±1