实验设计课程总结.docx

实验设计课程总结
试验设计课程总结：
第一章
试验设计与分析：简称试验统计，是数理统计的一个分支，是进行科学研究不可缺少的工具，包括 两部分内容，对试验或者调查进行周密而审慎的设计，然后通过试验或者调查得到统计数据；对数 据进行统计学异, 减小犯这个错误的方法是是的那个的提高显著水平；第二类错误“纳伪”真实情况是无效假设不成立， 却接受了他，二类错误是吧这么把真实差异错判为非真实差异，减小犯二类错误的方法是适当增加样本 容量。
7、 一个正态总体的参数假设检验(书上的公式补充就可以了)
正态总体均数u的假设检验 方差已知时；方差未知时
8、 符合性检验：检验试剂资料与根据科学假设所得的理论数据是否吻合的问题叫做符合性检验问题， 皮尔逊检验为符合性检验提供了判断方法。
9、 符合性检验的步骤：
实际观察的属性类别分配符合已知属性类别分配的 理论或学说；
%：实际观察的属性类别分配不符合已如属性类别分配
⑴建立假设
(2)计算检验统计量 当自由度为1时，样本卡方值要进行校正，校正后的卡方值是：
2 _(|^-7l-)2
x =2u—
（3）查临界卡方值，做出统计推断
若属性类别分类数为k则适合性检验的自由度为k-1。
10、 独立性检验（列联表分析）
独立性检验：根据次数资料判断两类银子彼此相关或相互独立的假设检验。实际上是基于次数资料对子 因子间相关性的研究。
第三章
用t检验进行多个均数比较的局限性？
检验过程繁琐；无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低；推断的可靠性低，检验 的一类错误率大。
方差分析的基本思想：
（1）将k个处理的观测值作为一个整体看待（2）把观测值总变异的平方和及自由度分解为相应于不同 变异来源的平方和及自由度（3）获得不同变异来源的总体方差估计值（4）通过计算这些总体方差的估 计值的适当比值，就能检验各样本均数是否相等。方差分析实质是关于观测值变异原因的数量分析。
方差分析的两种模型：固定模型和随机模型。
固定模型：最后都落脚到“几种处理间有无显著差异”
随机模型：研究目的是估计因素A的总体参数。
多重比较方法包括最小显著差数法LSD方法、最小显著极差法LSR法中的q法和新复极差法？之间 的异同，如何选择应用？
（1） LSD法适合于各个组与对照组进行比较，步骤：
列出平均数的多重比较表，比较表中各处理按期平均数按照从大到小自上而下排列；计算最小显著差数 LSD和LSD ；将平均数多重比较表中两两平均数的差数与LSD、LSD比较，做出统计推断。

（2） LSR方法克服了 LSD法的不足，但是检验的工作量有所增加，常用的方法有q检验法和新复极差 法（Duncan）
q检验法步骤：列出平均数多重比较表；由自由度、秩次距k查临界q值，计算最小显著极差LSR

和LSR ；将平均数多重比较表中的各极差与相应的最小显著极差LSR 和LSR 比较，做出统计推
断。
（3） 以上三种方法比较：LSD方法W新复极差法Wq检验法
秩次距K=2时，取等号；kM3时，取小于号。在多重比较中，LSD法的尺度最小，q法最大，新复极差 法居中。用上述排列顺序前面方法检验显