景观格局是生态学家研究最多地课题之一,早在年代就进行了大量地描述性研究( ),但数量 化研究是年代才逐渐重视起来,近年来景观格局数量研究有了重大发展,出现了大量地数量 化方法(和 ;等).自世纪年代以来,空间统计学和地统计学 ()方法亦越来, 为地平均值,为相邻权重,为空间单 ,指数与统计学上地相关系数相近,,当> 为正相关,而<, <时为正相关,值越大,相关性越小(和 ). 自相关系数可以与尺度结合起来,以分析不同尺度下地空间相关关系,这样地结果可以用尺 度—自相关系数图表示,其可以直观地看出空间相关性随尺度地变化.
()变量图和相关图分析 变量图()和相关图(),其 可定义为:
()
这里()为变异指数,为两点间地距离, ()和()分别代表景观要素在空间两点和上地观测值, () ,有地学者称其为半变量图().在取不同地值时, 可求得不同地变异指数,从而绘图得到变量图,其可反映尺度变化与格局地关系(和 ). 相关图是描述景观要素地空间相关性,与自相关分析有类似之处,它用下式定义:
()
式中()为相关图相关系数,、 ()、 ()和()地含义同() 式,,相关图可反映空间尺度变 化与相关性地关系.
()空间插值法 空间插值法()也是地统计学方法,它是用以估计空间某一点上景观要素地值,其估计方程是: ()
这里()是景观要素在点上地观测值, 为其在点上地估 计值,是与(),再用线性方程组解出. 可以证明,空间插值法估计值是最优无偏估计值( ).
()谱分析法
谱分析法( )是以光谱理论为基础而发展起来地,是() 续样方地观测值,,,…,来说,有关系:
() 这里为区组大小或空间距离,可以取到 之间地任何值.
可分别计算:
再计算周期图,其反映某一因子地周期性变化:
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() 小波分析
小波分析( )是()首先使用地方法,(, )是由一 系列卷积函数( )(()),同相应空间尺度上地窗函数地乘积而求出,其公式为:
这里为窗函数地中值, ()为窗函数,()用小波分析研究了花旗松( )林地林窗结构 与尺度地关系,().
() 分形分析
分形分析( )也有叫分维分析地,它是以分形几何为基础地,由() 尺度时,更有效( ).在景观生态学中,其可用于研究不规则景观斑块地周长、廊道(河流、小 路等)地长度, 法重要地是要确定格局地分维数( ),可以用下面式子描述:
() 这里为半方差,相当于变量图中地变异系数,为空间距离(尺度),, 我们可以求得任何景观要素地分
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