数据库案例.docx

案例1：计算金额的四舍五入考察round(数字，小数点后的位数)；
select ename,salary* s1,
round(salary*,2) s2,
round(salary*(job,’ ？’ ,salary,
salary*)
new_salary
案例19：薪水由低到高排序(升序)
Select salary from emp_hiloo order by salary;
案例20：薪水有高到低排序(降序)
Select salary from emp_hiloo order by salary desc;
案例21：按照入职时间，入职越早排在越前面
Select hiredate from emp_hiloo order by hiredate;
案例22：按照部门排序，同一部门按薪水由高到低排序
Select hiredate from emp_hiloo order by hiredate desc;
案例23：员工表有多少条记录
Select count(*) from emp_hiloo
案例24：当前帐号下有多少个表？
Select count(*) from user_tables;
案例25：账户下有多少个名字中包含emp的表
Select count(*) from user_tables where name like %emp%;
案例26：入职时间不是null的数据总数
Select count(hiredate) from emp_hiloo where hiredate is not null;
案例27：计算员工的薪水总和是多少
Select sum(nvl(salary,0)) from emp_hiloo ;
案例28：计算员工的人数总和、薪水总和、平均薪水是多少
Select count(ename),sum(nvl(salary,0)),avg(nvl(salary,0)) from emp_hiloo;
案例29：计算员工的最高薪水和最低薪水
Select max(salary),min(salary) from emp_hiloo
案例30：计算最早和最晚的员工入职时间
Select max(hiredate),min(hiredate) from emp_hiloo
案例31：按照部门计算每个部门的最高和最低薪水分别是多少
Select max(salary),min(salary) from emp_hiloo grounp by deptno;
案例32：计算每个部门薪水总和和平均薪水？
Select sum(salary),avg(salary) from emp_hiloo grounp by deptno
案例33:每个部门的统计信息
Select sum from emp_hiloo groung by deptno
案例34：按职位分组，每个职位的最高、最低薪水和人数
Select •••.. group by emp_hiloo grounp by job;
案例35：如果select后没有被组函数的列，没有出现在group by短语中