大数据与信息治理.pdf

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权大，执法
对象对执法者缺乏信任。
– 实际的解决方案：将相关法规进行整合，并分解法条，对法条属
性进行描述、记录，按照执法事项分门别类地分类或聚类各个单
元法条和执法规格;按营业性质和规模区分监管对象，分类监督执
法处置事件和过程，执法知识结构化。执法人员使用移动电子设
备执法，可以确认和提示法条和执法规格等依据，并可以打印凭
据、履行当事人签字手续。图 怎样取得
对方的信
任？ 对方是否依
解 法行事？
执法者 违规者
执法依据
事件性质
含糊
不清
执法规例
与违规事
件之间的
信息不确
信息不确 对法规资源结构化
定是引起 处理，使之能实时
矛盾的主 具体地呈现，使具
要问题 体法规规例信息与
具体事件之间建立
机理？ 相关性，消除事件
机理？ 中信息的不确定性，
从而解决矛盾。机理
在信息需求和供给之间建立相关性，以消除特定事
件中的信息不确定性。
传统的信息管理面对有限信息资源，采用先导式手段对
信息进行结构化，描述信息，建立索引，以提高信息检
索效率，有效实现信息的相关价值；
在网络环境下，人们面对无限信息，传统先导式手段失
效，因此，搜索引擎基本是采用后处理方式来建立信息
需求与供给之间的相关性。
利用事件的某几项属性的全体数据找到某事件的相关信
息，使决策者对具体事件的结构有更多的确定性认知，
这是大数据的意义所在。蒂姆伯纳思李倡导的“数据网
”，力图在网络数据间建立语义关系，也是这种目的下
的努力。决策与大数据
– 任何决策行为总存在一个动态的数据集，而信
息相关价值是这个数据集的子集；信息搜寻和
信息选择的边际收益和边际成本的均衡点则是
信息子集的边界。
– 例如：一个机构的档案全宗可以视作一个机构决策活动的
数据集，传统管理方式对档案的有序化、结构化处理，是
建立信息子集的一种系统行为。
– 如果我们把大数据视角从网络随机数据的挖掘转移到传统
档案领域，进行数据化，社会将发现新的信息金矿。档案
对任何机构而言都是相关价值含量最高的数据集。改变档
案处理模式，极有可能改变社会机构的决策方式，因而改
变业务模式。 : The document was