大数据与信息治理.pptx

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中国人民大学信息资源管理学院
侯卫真
IT已经成为社会技术术基础
边际效益递减并保保持低增长
边际效益较高
并快速增长
当一种革命性技术术被社会普遍应用用,成为社会技术术基础,边际效益益增长就进入平台台期,技术的社会会价值就进入保障障状态:
不具备,则缺乏竞竞争优势;具备,,也不带来额外的的竞争优势。
大数据是一种社会会现象
信息技术作为社会会技术基础引发的的
“数据爆炸”式增增长,产生所谓的的“大数据”现象象
增加了社会信息不不对称性
决策活动更大的不不确定性
信息经济学深刻论论证:信息不对称称和信息不确定,,会使得市场效率率低下。这是客观观现实。
所有社会事务过程程更加依赖于对数数据的获取、处理理和创造,掌握信信息权利、控制信信息资产,并提取取信息利益,是所所有社会活动主体体的参与社会竞争争的充分必要条件件。
阿里巴巴投资新浪微博、收收购友盟、增持UC与丁丁网,%股份,目的很明显显,就是对扩充自自己的信息资产规规模,占领信息资资产制高点,融合自身的和收购对象象的交易信息、物物流信息和地理位位置信息等,创造造更大的商业价值值。
大数据边际效益曲曲线
IT边际效益递减并保保持低增长
IT边际效益较高
并快速增长
大数据边际效益曲曲线
大数据边际贡献力力来源
思维范式的革命
因果律让位于“相相关律”——有限理性-适宜原则
基于相关度高信息息的决策,为有限限理性决策提供了了可行方式
相关关系是其实是是因果关系的子集集,因素数有限,,但因素值巨大
信息应用技术与模模式的变革
数据化
全体数据应用
更丰富的数据刻画画
所有领域数据化
互联网之父的“数数据网”
开放创造性
全社会参与信息开开发和基于数据的的创造活动
极其丰丰富的的商业业模式式和社社会新新价值值
信息应应用新新模式式成为为解决决组织织基本本问题题的钥钥匙
数据驱驱动与与信息息驱动动
驱动社社会创创造与与运行行的不不是数数据,,而是是信息息,信信息才才能帮帮助我我们认认清事事物变变化方方向和和消除除不确确定;;大数数据时时代不不是““数据据驱动动”而而是““信息息驱动动”。。
“信息息熵””公式式可以以揭示示一个个数据据集所所包含含的客客观信信息量量,但但这个个信息息量的的真实实价值值是因因人而而异、、因时时而异异、因因事而而异的的,一一组数数据集集的具具体的的特定定的价价值量量其事事前概概率是是不确确定的的。
斯蒂格格利茨茨:如如果信信息与与要解解决的的问题题有关关,它它就会会有正正的价价值。。
因此,,信息息管理理的根根本问问题是是建立立适宜宜的策策略和和方法法,增增加和和改善善特定定系统统或社社会活活动主主体的的信息息相关价价值量量。
案例::食品品卫生生监管管
食品、、餐饮饮、摊摊贩的的卫生生监管管涉及及到法法规超超过8、9个,执执行不不便,,执行行人员员自由由裁量量权大大,执执法分分部门门进行行,履履行职职责时时开具具凭证证也比比较滞滞后。。最主主要问问题是是执法法双方方都缺缺乏准准确的的依据据,执执法过过程非非常容容易出出现矛矛盾。。
主要现现象是是信息息采集集不便便,执执法依依据不不清,,自由由裁量量权大大,执执法对对象对对执法法者缺缺乏信信任。。
实际的的解决决方案案:将将相关关法规规进行行整合合,并并分解解法条条,对对法条条属性性进行行描述述、记记录,,按照照执法法事项项分门门别类类地分分类或或聚类类各个个单元元法条条和执执法规规格;按营业业性质质和规规模区区分监监管对对象,,分类类监督督执法法处置置事件件和过过程,,执法法知识识结构构化。。执法法人员员使用用移动动电子子设备备执法法,可可以确确认和和提示示法条条和执执法规规格等等依据据,并并可以以打印印凭据据、履履行当当事人人签字字手续续。
执法者者
违规者者
执法依依据含含糊
事件性性质不不清
执法规规例与与违规规事件件之间间的信信息不不确定定是引引起矛矛盾的的主要要问题题
对法规规资源源结构构化处处理,,使之之能实实时具具体地地呈现现,使使具体体法规规规例例信息息与具具体事事件之之间建建立相关性性,消除除事件件中信信息的的不确确定性性,从从而解解决矛矛盾。。
对方是是否依依法行行事??
怎样取取得对对方的的信任任?
图解
机理??
在信息息需求求和供供给之之间建建立相相关性性,以以消除除特定定事件件中的的信息息不确确定性性。
传统的的信息息管理理面对对有限限信息息资源源,采采用先先导式式手段段对信信息进进行结结构化化,描描述信信息,,建立立索引引,以以提高高信息息检索索效率率,有有效实实现信信息的的相关关价值值;
在网络络环境境下,,人们们面对对无限限信息息,传传统先先导式式手段段失效效,因因此,,搜索索引擎擎基本本是采采用后后处理理方式式来建建立信信息需需求与与供给给之间间的相相关性性。
利用事事件的的某几几项属属性的的全体体数据据找到到某事事件的的相关关信息息,使使决策策者对对具体体事件件的结结构有有更多多的确确定性性认知知,这这是大大数据据的意意义所所在。。蒂姆姆伯纳纳思李李倡导导的““数据据网””,力力图在在网络络数据据间建建立语语义关关系,,也是是这种种目的的下的的努力力。
机理
决策与与大数数据
任何决决策行行为总总存在在一个个动态态的数数据集集,而而信息息相关关价值值是这这个数数据集集的子子集;;信息息搜寻寻和信信息选选择的的边际际收益益和边边际成成本的的均衡衡点则则是信信息子子集的的边界界。
例如::一个个机构构的档档案全全宗可可以视视作一一个机机构决决策活活动的的数据据集,,传统统管理理方式式对档档案的的有序序化、、结构构化处处理,,是建建立信信息子子集的的一种种系统统行为为。
如果我我们把把大数数据视视角从从网络络随机机数据据的挖挖掘转转移到到传统统档案案领域域,进进行数据化化,社会会将发发现新新的信信息金金矿。。档案案对任任何机机构而而言都都是相相关价价值含含量最最高的的数据据集。。改变变档案案处理理模式式,极极有可可能改改变社社会机机构的的决策策方式式,因因而改改变业业务模模式。。