大数据与信息治理.pptx

大数据与信息治理
中国人民大学信息资源管理学院
侯卫真
IT已经成为社会技术根底
边际效益递减并保持低增长
边际效益较高
并快速增长
当一种革命性技术被社会普遍应用，成为社会技术根底，边际效益增长就进入平台期，技术，将数据转化为信息和知识成为取得竞争优势的根本出路，包括数据整合、数据处理、数据挖掘和数据可视化等，将信息转化为生产力和竞争优势；
更加注重决策的外部性，开展外部决策，进而向社会“开放创造力〞，在组织外部寻求扩展信息相关集的时机。
网络情报搜索分析
优化信息公开制度、信息获取途径、信息应用策略
外部评价与参与决策
数据开放；开放的商业〔政务〕模式
在系统外部：
借助于社会力量、产业力量。借助于信息资源产业的优势，进行更复杂和庞大的信息搜寻和信息选择，无限扩展组织的数据相关集。
信息治理
每个社会组织都要解决信息驱动和如何驱动的问题。
在经济领域，信息经济学围绕着“委托—代理〞模型，提出了一系列经济学策略模型、博弈论对策。
解决特定的、比经济学理论模型更广泛更复杂的社会问题，要构建符合特定需要的方式、方法和工具体系。
“信息治理〞就是以如何增加决策行为信息相关价值量的视角，发现业务中的结构性问题，并驱动业务创新，建立新的制度、机制、方式、方法和工具体系。
沃尔玛依托其信息资源建立了高度适应性的零售体系；
苹果公司为解决信息商品高度个性化问题建立了“开放社会创造〞平台，解决信息资源供给相对匮乏的问题；
在“城市网格化管理〞中，以“单一信息中心〞方式，解决政府职能分工和复杂监管对象存在的固有矛盾的解决问题模式。
信息治理之策一
基于信息的创制
大数据应用还处在被动式、随机式和问题式应用阶段，就已经为我们展现出美妙前景。要转化为主动的、确定性的和系统性的组织行为，还要经过艰苦地探索。
effect a1F1*a2F2*a3F3*…anFn
P* effect Relevant facts
扩大相关数据集，即增加F；提高数据丰度，即增加a; 最重要是提高数据集的相关性概率，即提高P：制度、机制、方式和工具。
大数据应用为组织优化提供了战略机遇，注重“边缘数据〞的应用，转化非结构化数据，进行数据融合，并革新和优化组织结构、运行方式，优化价值链
利用大数据的可预测价值开发商业模式
利用大数据的易聚合价值开发商业模式
利用大数据的关联价值开发商业模式
利用大数据的易转移价值开发商业模式
开放创造力，创立新型的商务模式，引入全社会的的创造能力
信息治理之策二
信息集成与互操作
管理和决策面对的客观矛盾是管理与管理对象之间的信息不匹配
对象群体的多样性
管理对象在时间、空间上的离散性
对象关系的复杂性
例如：食品卫生监管中职能分工与对象复杂性之间的矛盾导致的监管失效
运用信息集成和信息互操作手段，构建“单一信息中心〞模式，将系统输入时复杂和离散的数据转化成可控数据、有效信息流，并融合、处理管理对象的精细数据，优化决策行为。
问题
活动主体分工
活动对象
——时间、空间、性质的区隔性
关系无限复杂
金字塔内部不同层级和层级内的交流同样会趋向于复杂化
信息治理解决之道
职能分工与业务分割
社会事务的复杂性、交叉性、动态性、多样性
集成的、一致的、可用的
信息资源
对象及过程的粗放态向集约态的转化，需要集成信息，构成信息资源支撑
食品卫生监管
说明： “城市网格化管理〞
复杂管理对象
部门A
部门B
部门C
部门D
A
B
C
管理部门
办理部门
需要构建“单一信息中心〞来解决矛盾
数据采集
事件识别
任务分派
反响监控
绩效评价
需要更精细化的信息优化运行
数据流维持运行
信息流优化运行
数据处理：理解、关联、证实、洞察
如：GIS数据与事件数据融合；易损设施分析……
信息治理之策三
信息开放
互联网、移动互联、大数据、云计算、-，组织机构与社会之间的边界被模糊化，社会机构与其社会环境之间信息不对称，使需求无法快速转化为有效行动，决策不确定性增加风险，降低效率；组织的运行效率低下。
以政府为例，开放有三个作用——
监督政府运作
公开信息使社会能看到内部权力运行和决策过程，形成良性沟通
基于外部效应到开展外部决策
会聚外部信息资源的决策，信息资源内化
开放创造性
把数据交给社会，让社会参与决策和为社会增加效益；信息资源外化
信息就是权力，信息资源配置不均衡，意味着社会资源配置不均衡；而信息不对称是市场和管理效率低的主因。
以政府为例，政府掌握大量的审批权、许可权，造成信息资源高度集中，资源的配置严重不均