遥感ERDAS实习报告.doc

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江苏师范大学测绘学院
实习报告
实习名称摄影测量及遥感实习
指导教师
专业班级
姓名
2013年5月30日
实习内容:
TM影像的打开
给的原始图像分为7个单独的文件,不利于我们以后的解译工作,需要将这7个波段组合成一个文件,点击Raster-Spectral-layerstack,在弹出的窗口中选择需要合成的单波段文件,然后点击add按钮,重复的将需要合成的7个单波段加入到对话框中,在outputfile中写入文件名为union,输出数据类型为unsignde8bit,波段组合选择union,然后选中IgnoreZeroInStats复选框(统计忽略0值),点击OK按钮,执行波段组合。这样我们就可以从ERDAS打开我们组合完成的IMG格式TM影像,包括7个波段。
二、影像增强:
1、直方图均衡化
在ERDAS菜单上选择Raster-Rediometric-HistogramEqualization命令,打开HistogramEqualization对话框,选择输入文件,并设置输出文件为equalization,CoordinateType为Map,选中IgnoreZeroinStats复选框。单击OK按钮进行直方图均衡化。处理好的结果如下图所示:
2、去霾处理:
在ERDAS菜单上选择Raster-Rediometric-HazeReduction命令,打开HazeReduction对话框,选择输入文件为union,设置输出文件为haze,CoordinateType为Map,处理方法选Landsat4。选中IgnoreZeroinStats复选框。单击OK按钮进行去霾处理。处理好的结果如下图所示:
3、降噪处理:
在ERDAS菜单上选择Raster-Rediometric-NoiseReduction命令,打开NoiseReduction对话框,选择输入文件为union,设置输出文件为noisereduction,CoordinateType为Map,单击OK按钮进行降噪处理。处理好的结果如下图所示:
植被指数计算
植被指数计算广泛应用于地质探测和植被分析,可以在不同岩石类型和植被种类间产生细小的差别。在多数情况下,指数选择得好可以将原始彩色波段里看不到的差别加大或增强。
目的是理解计算机遥感图像指数计算的基本原理和过程,达到能熟练地利用遥感图像处理软件进行指数计算。主要内容是利用ERDAS软件进行植被指数计算。
具体操作过程:
在ERDAS的Main/ImageInterpreter/SpectralEnhancement/Indices/indices中,启动指数计算界面。
输入参数,选择计算模型。
(1)确定输入文件(InputFile):
(2)定义输出文件(OnputFile):
(3)文件坐标类型(CoordinateType):map
(4)确定处理范围(SubsetDefinition):ULX、ULY、LRX和LRY(缺省状态为整个图像范围,也可以应用InqureBox或者AOI定义子区)
(5)选择传感器类型(Sensor):LandsatTM
针对不同的传感器类型,选择相应的波段进行计算。
类型的指数计算:SPOTXS/XL、LandsatMSS、LandsatTM、NOAAAVHRR。
(6)选择计算指数函数(SelectFunction):NDVI(相应的计算公式将显示在对话框下方的Function提示栏)
IR/R(红外/红)
SQRT(IR/R)
(植被指数):IR-R
NDVI(归一化植被指数):(IR-R)/(IR+R)
TNDVI(转换NDVI):Sqrt((IR-R)/(IR+R)+)
IRONOXIDE(铁氧化物):TM3/TM1
CLAYMINERALS(粘土矿物):TM5/TM7
FERROUSMINERALS(铁矿石):TM5/TM4
MINERALCOMPOSITE(矿物合成):RGB(TM5/TM7,TM5/TM4,TM3/TM1)
HYDROTHERMALCOMPOSITE(热液合成):RGB(TM5/TM7,TM3/TM1,TM4/TM3)
下表列出了一些常见传感器的红外(IR)和红光(R)波段
传感器
IR波段
R波段
LandsatMSS
7
5
SPOTXS
3
2
LandsatTM
4
3
NOAAAVHRR
2
1
(7)设置输出数据类型(OutputDataType):Unsigned8bit
,单击OK执行指数计算。
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