旅游经济增长及资源消耗关联探索.docx

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旅行经济增添及资源耗费关系探究
旅行经济增添及资源耗费关系探究
一、经济增添与资源耗费之间的关系是经济发展中一对永久的矛盾
,
正确办理好经济增添与
资源的关系,对于社会经济的可连续发展、资源开发政策的拟订和节俭型社会的建立都是特别重
要的[1]。对旅行业来说,作为地域可连续发展重要构成部分
,只管有“无烟工业”之称
,但吃、住、
行、游、购、娱六大体素对旅行地的旅行资源、基础设备、旅行服务设备、食品、能源等的占用
与花费,影响着旅行地的资源耗费以及可连续发展
,所以旅行业的经济与增添资源耗费之间的问
题也愈来愈为人们关注。
生态踪迹(ecologicalfootprint)
是以生产性土地面积来胸怀经济规模主体的资源花费和废
物汲取水平,反应某一地区对资源花费和需求情况
,是一种定量丈量人类对自然利用程度的新方
法[2]。在旅行研究中
,第一引入生态踪迹理论和研究方法的是外国学者
ColinHunte(2002)
。他
初次提出了旅行生态踪迹的观点
,并对生态踪迹剖析在旅行可连续发展研究中的意义进行了议论
[3];StefanGossling
等(2002)
对非洲塞舌尔旅行业的生态踪迹进行了实证研究
[4]。近几年来,
国内学者对旅行生态踪迹的研究渐渐增加
,主假如借用生态踪迹较为成熟的理论和方法对旅行生
态踪迹进行初步研究
,如章锦河、张捷
(2004)从旅行交通、旅行住宿、旅行餐饮、旅行购物、休
闲娱乐和旅行参观6
个方面建立了旅行生态踪迹的模型
,并以黄山市为例进行了实证研究
[5];席
建超等(2004)从生态占用方面对北京市入境旅客的旅行生态占用进行了初步商讨
[6]
等等。从相
关文件来看,当前的研究侧重商讨旅行生态踪迹观点以及其模型建立
,而鉴于旅行生态踪迹来分
析旅行经济增添与资源耗费之间关系的研究较少。所以
,笔者综合运用生态踪迹与协整理论联合
的方法,来商讨旅行地经济增添与资源耗费平衡关系
,这对旅行地经济可连续发展拥有重要的理
讲价值与实质意义。
二、研究方法
(一)旅行生态踪迹计量模型。
1、生态踪迹及模型。生态踪迹模型的计算鉴于两个假定
:人类能够确立自己花费的绝大部分
资源、能源及其所产生的荒弃物的数目
;这些资源和废气物的量能折算成生产和吸纳这些资源和
荒弃物的生物生产土地面积
[7]
。在生态踪迹计算中,各样资源和能源花费量被折算为可耕地、
草
地、林地、建筑用地、水域、化石能源六类基本的生物生产土地面积
,将六类拥有不一样生物生产
力的生物生产面积加权乞降即为生态踪迹。在加权乞降过程中
,需要将各种生物生产面积乘以一
个平衡因子,某类生物生产面积的平衡因子等于全世界该类生物生产面积的均匀生态生产力除以全
球全部各种生物生产面积的均匀生态生产力[8]
。其基本公式以下
:
(1)式中,EF为总的生态踪迹;N为人口数;ef
为人均生态生态踪迹需求
;i
为花费项目的类
型,i花费和投入的种类;aai
为人均第i种交易商品折算的生物生产面积
;ri
为第i
类土地的均
衡因子;Ci为第i种商品的花费量;Pi
为第i种花费商品的全世界均匀生产能力。
2、旅行生态踪迹及模型。
权衡一个地域旅行业的可连续发展程度
,急迫需要一个可信度高的
指标。依据旅行者的花费特色
,旅行花费包含:交通、住宿、饮食、购物等
,全部旅行者的花费总
和就是当地的旅行总收入。旅行总收入在地域公民收入中所占的比率称之为旅行业对公民生产总
值的贡献率(r),即r=旅行业总收入/
公民生产总值。则该地域的生态踪迹与贡献率的乘积即为该
地域的旅行生态踪迹。地域旅行者生态踪迹的计算模型以下
:
式中,TEF为旅行生态踪迹(hm2);EF为生态踪迹(hm2)。因为该模型是成立在生态模型之
上的,所以旅行生态踪迹是指在整个地域公民生产总值所需要的生产性土地面积中,旅行业所需
要的生产性土地面积的数目(hm2)[9]。
(二)协整理论与偏差修正模型[10]。协整理论由Engle和Granger在1987年提出的,基本思想是:只管一些经济变量是非安稳序列,可是这些变量的线性组合是安稳的,即这个线性组合反应了变量之间长久稳固的比率关系。假如一组变量在某段时间内拥有线性关系的趋向,那么,利用协整剖析能够发现这类趋向。
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协整的定义是ay''''t~I(d-b),

:时间序列y1t,y2t,,ynt
这里yt=(y1t,y2t,,ynt),db0

都是d阶单整
。则称序列

,即I(d),
y1t,y2t,

存在一个向量
,ynt是(d,b)

a,使得
阶协整

,记
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为yt~CI(d,b)为协整向量。
只管某些经济变量之间可能存在长久稳固的平衡关系,可是,在短期这类长久稳固关系或许
会出现某种失衡。为了填补这些缺点,而且把短期行为和长久值相联系,并对失衡部分做出纠
正,Engle和Granger于1987年又提出了偏差修正模型。偏差修正模型的定义为,设两个同阶单
整序列y和x,而且它们拥有协整关系,其关系能够表示成自回归散布滞后模型:
其表示偏差修正项。所以,式(2)所表示的方程即为偏差修正模型,它解说了因变量的短期变
动yt受双方面的影响:一是受自变量xt短期颠簸的影响;另一方面是受偏差修正项ecmt-1
的影响,即受变量之间在短期颠簸中偏离其长久平衡关系的影响。
三、旅行经济增添与资源耗费关系的实证研究
(一)江西省1991-2007年旅行生态踪迹的计算。江西省1991-2007年旅行生态踪迹的计算所
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采纳的基础数据来自《江西省统计年鉴》。第一依据公式
林地踪迹等六种生态踪迹,而后运用旅行生态踪迹计算公式
生态踪迹时间序列。计算结果见表1。从表1能够看出
,17
的发展,资源的占用渐渐增加。

(1)计算江西省耕地踪迹、草地踪迹、
(2)计算出1991-2007年江西省旅行
,江西省旅行总生态踪迹从1991年的
,说明江西省跟着旅行业
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(二)江西省旅行生态踪迹的协整剖析及偏差修正模型的成立。
1、变量和数据的选择。从《江西省统计年鉴》中可获取每年的旅行总收入,笔者选用的数据
时期是1991-2007年。文中采纳的变量有旅行总收入TM、旅行总生态踪迹Z、耕地踪迹GZ、林
地踪迹LZ、化石能源踪迹NZ、建筑踪迹JZ、水域踪迹SZ、草地踪迹CZ。为了战胜数据中的异
方差,对变量取对数并分别记为LTM、LZ、LGZ、LLZ、LNZ、LJZ、LSZ、LCZ。取对数后分别对变
量做一阶差分,对应获取差分时间序列,记为DLTM、DLZ、DLGZ、DLLZ、DLNZ、DLJZ、DLSZ、DLCZ。
图
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1、图

2分别是变量的时序图和差分序列图。
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从时序图

1我们发现各变量体现非安稳性

,但它们大概都体现增添的趋向

,其一阶差分序列
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图2整体表现出安稳性

,而且均拥有相像的变化周期

,说明它们知足协整关系的条件。
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2、变量的单位根查验。为了查验序列能否安稳,在进行变量协整剖析以前
根查验方法对各全部的时间序列进行查验,查验结果如表2。

,先采纳

ADF单位
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经过查验发现,在5%的明显水平下,LTM、LZ、LGZ、LLZ、LNZ、LJZ、LSZ、LCZ各序列的查验统计量值均大于临界值,接受原假定有单位根的假定,故其都是非安稳序列,连续做一阶差分查验发现DLTM、DLZ、DLGZ、DLLZ、DLNZ、DLJZ、DLSZ均拒绝存在单位根的原假定,所以这些序列为一阶单整序列,能够查验它们之间能否存在长久协整关系。

,
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3、协整查验。协整查验依据查验对象可分为鉴于模型回归系数的协整查验(即Johansen协整查验)和鉴于模型回归残差的协整查验(即E-G两步法)。笔者主要采纳后边一种查验方法,其协
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整查验的思想是对回归方程的残差进行单位根查验

,若残差序列是安稳序列

,则表示方程的因变
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量和解说变量之间存在着协整关系

,不然不存在协整关系。这里采纳

E-G两步法来查验

LTM-LZ、
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LTM-LGZ、LTM-LLZ、LTM-LJZ、LTM-LSZ的协整关系

,查验结果见表

3。
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4、因果关系查验。

Granger

因果查验是描绘两个变量系列的因果关系的一种统计方法

,这类
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查验因果关系的方法虽不可以说明谁决定谁,但能够表示一种变量系列对另一种变量系列的解说程
度。详细来说,可经过零假定查验概率来判断,零假定概率越小,就说明Granger因果关系越强。
对于滞后长度确实定,我们能够采纳最小最后展望偏差准则来确立各变量的最优滞后长度[10],
详细见表4。
从表4能够看出在5%的明显性水平下,LTM与旅行总生态踪迹LZ之间存在单向因果关系;LTM
与耕地踪迹LGZ之间存在着很强的Granger双向因果关系,这说明构成生物质源花费主要部分的
耕地踪迹Granger双向影响江西省旅行经济增添,而江西省旅行经济增添Granger单向因果影响
旅行总生态踪迹。
5、变量间的协整方程。由协整查验(表3)能够发现,旅行总收入LTM与旅行总生态踪迹LZ、
耕地踪迹LGZ之间存在着协整关系,这表示LTM-LZ、LTM-LGZ之间存在着长久的平衡方程,下边分
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别成立它们的协整方程

:
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LMT=-++

ε1(5)
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R2=,AdjustedR2=,F=,Prob(F-statistic)==-+2.
611075LGZ+ε2(6)
R2=,AdjustedR2=,F=,Prob(F-statistic)=
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从长久来看,江西省17年来旅行经济增添与旅行总生态踪迹、耕地踪迹拥有稳固的关系
长久以来江西省旅行经济的增添与资源耗费、耕地耗费拥有长久稳固关系,它们的变化受上述
个方程的拘束,且从影响程度上看,耕地踪迹对江西省旅行总收入的影响最大。

,即
2
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6、偏差修正模型。旅行总收入;LTM与LZ、LTM与LGZ之间存在着协整关系,就表示它们之
间存在长久稳固的关系,而这类关系是在短期动向过程的不停调整下得以保持。所以我们进一步
商讨它们的短期颠簸与长久平衡的关系,据此成立它们的偏差修正模型,分别以下:
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LTMt=-++-1--1+

ε1t
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LTMt=++-1--1+

ε2t
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移项整理后获取

:
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LTMt=-+

LZt-(LTM-)t-1+

ε1t(7)
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LTMt=+

LGZt+(LTM+)t-1+

ε2t(8)
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模型(7)、模型(8)为所求的偏差修正模型分别表示了旅行收入的短期颠簸是怎样被决定的

,此中括号内的多项式为偏差修正项。这两个模型
:一方面,它遇到旅行总生态踪迹LZ、耕地踪迹
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LGZ

短期颠簸的影响

;另一方面

,受偏差修正项的影响

,其大小反应了对偏离长久平衡的调整力度。
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针对

LTM-LZ偏差修正模型

,从系数预计值

-

来看,在短期颠簸中偏离长久平衡时

,将以
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-

的速度对前一期旅行总生态踪迹与旅行总收入之间的非平衡状态进行调整

;而针对
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LTM-LGZ偏差修正模型

,从系数预计值



来看,当短期颠簸偏离长久平衡时

,将以


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的速度对前一期旅行业所占用的耕地踪迹与旅行总收入之间的非平衡状态进行调整。
四、研究结论
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笔者综合运用了旅行生态踪迹与协整理论、偏差修正模型
耗的平衡关系进行了深入剖析,得出以下结论:

,对江西省旅行经济增添与资源消
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(一)协整剖析结论表示

,从长久来看

,江西省旅行经济的增添与旅行生态踪迹、

耕地踪迹存在
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着长久平衡的协整关系

,旅行生态踪迹增添

1%,能够拉动旅行收入增添

%;耕地踪迹增添

1%,
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能够拉动旅行收入

%,

这表示江西省旅行业经济的可连续增添对生态资源有较强的依靠性

,
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耕地踪迹作为重要的生产因素对旅行业的经济增添拥有重要的作用。同时,这类协整关系,能够说明江西省的旅行经济增添方式属于资源耗费型,因为变量之间协整关系反应的是一种长久平衡关
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系,

所以能够推测江西省现有旅行经济增添方式可能存在较长时期。
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(二)偏差修正模型剖析表示

,旅行经济增添与资源耗费之间存在以下定量关系

,增添

1%的旅
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游收入

,需要增添

%的生态踪迹、

%的耕地踪迹

,所以耕地踪迹成为江西省旅行经济可
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连续增添的限制因素。
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