第五章
SPSS参数检验
参数检验概述
关于推断统计与假设检验
推断统计是根据样本数据推断总体数量特征的统计分析方法。推断统计通常包括以下两个内容:
一、总体分布已知时,根据样本数据对总体分布的未知统计参数(如均值、方差)进行推断,此时采用的推断方法称为参数估计或者参数检验;
二、总体分布未知时,根据样本数据对总体的分布形式进行推断,此时采用的推断方法称为非参数检验。
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
参数检验
非参数检验
假设检验的基本思想
1. 事先对总体参数或分布形式作出某种假设,然后利用样本信息来判断原假设是否成立;
2. 采用逻辑上的反证法,依据统计上的“小概率原理”。
... 因此我们拒绝假设= 50
... 如果这是总体的真实均值
样本均值
m
= 50
抽样分布
H0
这个值不像我们应该得到的样本均值...
20
单样本的T检验
检验目的:
检验单个变量的均值是否与给定的常数(总体均值)之间是否存在显著差异。如:分析学生的IQ平均分是否为100分;大学生考研率是否为5%。
要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布。
总体均值的检验(2 已知)
总体服从正态分布
若不服从正态分布, 可用正态分布来近似(n30)
-统计量
2 已知:
总体均值的检验(2未知)
1. 假定条件
总体为正态分布
2未知
2. 使用t 统计量
单样本T检验的实现思路
提出原假设:
计算检验统计量和概率P值
给定显著性水平与p值做比较:如果p值小于显著性水平,小概率事件在一次实验中发生,则我们应该拒绝原假设,反之就不能拒绝原假设。
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