第五章 SPSS参数检验.ppt

、推断统计与参数检验推断统计:是根据样本数据推断总体数量特征的统计分析方法。它在对样本数据描述的基础上,以概率的形式对统计总体的未知数量特征(如均值、方差等)进行表述。通过对样本数据的研究来推断总体特征主要出于以下两大原因:第一,总体数据无法全部收集到。第二,在某些情况下虽然总体数据能够收集到,但操作时将会耗费大量的人力、物力和财力。跋孪崎蒸鸦施滋奸候垛颓旦握谢础战锣裕呈路窘噬申料祸撰漠岗九威诌晤第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验利用样本数据对总体特征的推断通常在以下两种情况下进行:第一,总体分布已知,根据样本数据对总体分布的统计参数(如均值、方差)进行推断。此时,总体的分布形式是给定的或是假定的,只是一些参数的取值或范围未知,分析的主要目的是估计参数的取值范围,或对其进行某种统计检验。例如,正态总体的均值是否与某个值存在显著差异,两个总体的均值是否有显著差异,等等。这类统计推断问题通常采用参数检验的方法来实现。它不仅能够对总体特征参数进行推断,而且能够对两个或多个总体的总体参数进行比较。铰染萍隧厉绞外曼稻壮表侠陆抒烫汇硼郴东铡拱套虚余砧逸试杏苹液牲代第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验第二,总体分布未知,根据样本数据对总体的分布形式或特征进行推断。事实上大多数的情况下,人们事前很难对总体的分布做出较为准确的假设,或者无法保证样本数据来自所假设的总体,或者由于数据类型所限使其不符合假定分布的要求,等等。尽管如此,人们仍然希望探索出数据中隐含的规律,此时通常采用的推断方法称为非参数检验邵贼缺孝傀醉吹裴咙嚣禽炳痹汪恨竟茶詹隐茬逐横迄晾伟堰钒尽泅学流五第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验二、假设检验的基本思想假设检验的基本思路是:首先对总体参数值提出假设,然后再利用样本告之的信息去验证先前提出的假设是否成立。如果样本数据不能够充分证明和支持假设,则在一定的概率条件下,应该拒绝该假设;相反,如果样本数据不能够充分证明和支持假设是不成立的,则不能推翻假设成立的合理性和真实性。上述假设检验推断过程所依据的基本信息是小概率原理,即发生概率很小的随机事件,在某一次特定的实验中是几乎不可能发生。假设检验过程中有两大重要问题:第一,如何计算在假设成立的条件下样本值或更极端值发生的概率?第二,如何定义小概率事件?射狭涣惺裕租柯廓雌旦嗅蝉砾曲谍激逞瘪胆睬角童汾确面芝相赠甚绽万圾第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验三、假设检验的基本步骤第一,提出原假设(记为H0)即根据推断检验的目标,对待推断的总体参数或分布提出一个基本假设。第二,选择检验统计量。第三,计算检验统计量观测值发生的概率。第四,给定显著性水平α,并做出统计决策。概率P-值或称为相伴概率,该概率值间接地给出了样本值(或是更极端值)在原假设成立条件下发生的概率。,概率P-值<α,可以拒绝原假设;概率P-值>α,接受原假设。、单样本t检验的目的单样本t检验的目的是:利用来自某总体的样本数据,推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异。它是对总体均值的假设检验。注意:1、单样本t检验是指研究问题中仅涉及一个总体,且将采用单样本t检验的方法进行分析。2、单样本t检验的前提是样本来自的总体应服从或近似服从正态分布。补滑猛沿裂森疟漏聪秉袒捕喳陪缅去砖搬蛤逛既拄洪杂媳仇锁蚤乏秆宅粹第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验二、单样本t检验的基本步骤1、提出原假设单样本t检验的原假设H0为:总体均值与检验值之间不存在显著性差异,表述为H0:,为总体均值,为检验值。2、选择检验统计量3、计算检验统计量观测值和概率P-值4、给定显著性水平α,并做出统计决策。概率P-值<α,可以拒绝原假设;概率P-值>α,接受原假设。该步目的是计算t检验统计量的观测值和相应的概率P-值。SPSS通过t统计量进行检验宰邓蛾佣箍始疾桩炳战设睛犯茂叔铣脊粥赏傀获敲悔隆偿满缝帛抚忽诲蒲第五章SPSS参数检验第五章SPSS参数检验案例一:利用住房状况问卷调查数据,推断家庭人均住房面积的平均值是否为20平方米。二、单样本t检验的应用举例分析:推断家庭人均住房面积的平均值是否为20平方米。由