品质异常处理5W2H).ppt

撰写:赵振杰
日期:11/08-11
---5W2H
1
何谓5W2H
一些基本的概念
需要考虑解决问题的层面
问题点的分析
处里问题时所能选择的措施
如何发现产线的异常
如何处理异常的方法(流程)
2
WHO:谁(如:x班长、x技术员等)
When:何时发生(如:2011-11-07 10:25)
Where:在哪里发生(如:装配3 料台)
Which:哪些(如:机种、任务单)
What:什么事(如:挂护板)
How many:多少数量(如:生产数不良数不良率)
How to do:如何处理(异常的处里方式)
3
所谓问题就是[应该怎样做]和[实际该怎样做]之间的偏差
而偏差一定是由某一种“变化”所造成的(比如:人员的心情,可能会导致异常的发生)
有问题=管理人员就要关心了解并须加以矫正,以防止异常的发生。
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异常发生
了解情况
若干的问题
选择优先问题
5
收集详细的资料、信息(如:不良率、不良现象、生产了多少有多少不良等)
三现原則:
到现场把现物做现實的分析观察,从而
掌握表象。
三象掌握:
景象(结果)、现象(假象)、真象(原因)
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利用5W找原因? (5why)
范例:
Why x1
主机主动滚轴头断裂
人员在装配过程中主动滚轴头断裂
轴头内部焊接未到位
人员未按规范要求作业
新人上线
新进人员未完成认证即上线作业
Why x2
Why x3
Why x4
Why x5
7
不良现象量化分析—5W2H填写
问题不可太发散,需用柏拉图层层往下展(80/20法则),将问题收敛
原因分析/再分析(检查5M变动,问为什么至少5次),对造成原因作垂直展开
原因分析时除进行技术层面检讨外还需从管理层面(有无标准/作业流程?标准/作业流程是否合理?)切入
针对原因不明时才使用鱼骨图或流程图做假设分析,通过收集数据对可能因子逐步验证以找到真因
分析过程需落实“现地现物,数据驱动”原则
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临时性措施:
问题点尚未找到真正的原因
矫正措施尚无或者无法实施
马上办/灭火以期满足"顾客"需求
防止此问题再扩大(停线/Hold/Purge)
5M的变动/异常立即复原(禁用/换料,调整制程条件短期克服,5M变更时恢复原作法...)
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矫正性的措施:
短期对策(以期更正错誤)
提早发现问题/解决问题(防堵)
相关延伸问题(水平展开)
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