营销风险预警指标权重确定方法论.doc

营销风险预警指标权重确定方法论
内容摘要:营销风险预警管理的有效性及准确性是企业营销风险管理最为关注的问题之一,如何有效的分配营销风险预警指标权重是营销风险预警管理中较为关键的一步。本文将层次分析法引入到营销风险预警管理中,提出定量与定性相结合, 科学准确地确定营销风险预警指标权重的计算方法。
关键词:层次分析法营销风险预警指标
营销风险预警指标权重的分配反映了每一种指标对营销风险评估的不同重要程度。常用的确定营销风险预警指标权重的方法有以下几种:一是主观经验法,评价者凭自己以往的经验直接给营销风险预警指标加权;二是专家调查加权法,这种方法是要求所聘请的专家先独立的对营销风险预警指标加权,然后对每一个营销风险预警指标的权数取平均值,作为权重系数;三是德尔菲加权法,给每位专家发放加权咨询表,然后对所有专家对每个营销风险预警指标的加权系数进行统计处理;四是层次分析法,将营销风险预警指标分解成多个层次,通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性,将人的主观判断用数量形式表达和处理以求得营销风险预警指标的权重。前三种方法比较简单,操作性较强,但主观性强,随意性大,精度不够,导致指标间相对重要性得不到合理体现,因而带来营销风险评估失准。如何科学、客观、精确地分配风险预警指标权重实现对企业营销风险进行有效评估尤为重要,因而加强对营销风险预警指标权重确定方法的研究对企业建立合理、有效的营销风险预警管理体系有着重要意义。
设要素为F i 、F J ;当F i 与F J 相比同等重要,有R ij =1 ;当F i 与F J 相比略为重要,有R ij =3/1 ;当F i 与F J 相比相当重要,有R ij =5/1 ;当F i 与F J 相比明显重要,有R ij =7/1 ;当F i 与F J 相比绝对重要,有R ij =9/1。
。计算各判断矩阵的特征值最大值及其所对应的特征向量,得出层次单排序,获得指标层对于目标层的重要性数据序列,从而获得最优决策。先解出判断矩阵A的最大特征值λ max ,再利用公式:Aω=λ max ω。解出λ max 所对应的特征向量ω。经过标准化后即为同一层次中相应元素对于上一层次中某个因素相对重要性的排序权值。
。由于问题复杂程度不尽相同,不可能要求所有判断都完全一致,但却应该使判断有大体上的一致性。因此需要对判断矩阵A进行一致性检验。首先计算A的一致性指标CI:CI=(λ max -n)/(n-1)。前式中,n为判断矩阵的阶数。当A具有完全一致性时,CI=0。λ max -n 愈大,矩阵的一致性愈差。当判断是否具有满意的一致性,还需将CI与平均随机一致性指数RI进行比较。对于1-9阶判断矩阵给出了R 1 值如表1所示。
当CR=CI/RI

(四)一致性检验
根据公式CI=(λ max -n)/(n-1