基于运动图像识别的违章车辆监控技术的研究(可复制论文).pdf

要摘智能交通系统是目前世界电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题。智能交通系统中图像处理技术是通过图像传感器获取道路交通图像,利用图像处理与计算机视觉相结合的方法,模仿人的视觉功能,获得智能交通系统所需要的信息。由于司机违章闯红灯,在交通路口容易发生交通事故。为了防止闯红灯这一违章现象,人们已经将图像、照相机、传感器等高新技术应用于交通路口,这些努力使称为红灯摄像机的~类系统出现。但是这种方法只能在固定的路口检测,而且埋藏线圈时需要破坏路面,影响交通的正常使用。本文研究的是基于视觉的违章车辆的监控。主要从两个方面解决车辆的违章,一个是基于视频序列的识别,另一个是基于虚拟线圈的识别。研究的重点包括运动车辆的检测、识别、跟踪,虚拟线圈检测,彩色图像中色彩识别等方面。在运动图像的检测中,本文提出帧间差分法检测运动区域;在识别的过程中本文利用区域生长法实现运动物体连通域的判定,并且利用边缘检测消除车辆阴影,给出运动车辆的形心、面积等参数;在跟踪的过程中本文利用邻近法与卡尔曼滤波相结合的方法,给出车辆的运动轨迹以及速度参数;在虚拟线圈的检铡中,提出基于平均绝对差分值的匹配方法,同时对于虚拟线圈设置、搜索范围大小给出具体解决方法:最后将虚拟线圈检测结果与运动检测结果相结合,判断车辆是否违章;同时本文提出一种色平面的方法,解决信号灯检测旧问题。对于上述各个方法,本文均进行了模拟实验,结果表明,综合运用本文提出的运动图像识别方法,可以正确、快速的检测和识别视频序列中闯红灯的车辆。关键词:智毹交通;运动图像检测;运动物体跟踪:虚拟线圈;信号灯检测大连理工大学硕士学位论文
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氇主兰主兰旦独创性说明作者郑重声明:本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作作者签名:日期:意。
凸ü步煌ㄏ低常隨髀智能交通系统概述调度中心提供车辆的实时情况;包括临的信息服务、的旅行路线规划、自智能化交通管理体系在国外已经有了多年的发展历史,是目前发达国家普遍采随着经济的飞速发展,车辆数量的急剧增加,产生了日益严重的交通问题,如交通环境恶化、交通事故频繁、交通拥挤阻塞等,因此影响和关系到经济发展的公路建设日渐被引起广泛的重视。如何管理好公路的运行与运营,保障好车辆在公路上安全、快速的行驶,成为交通管理的重要问题。人们设想采用各种高新技术,综合考虑道路与车辆因素,系统的锵决交通问题,由此产生了智能交通系统,简称狻碌难芯苛煊颉智能交通系统是目前世界电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题。它将先进的信息技术、定位导航技术、图像处理技术、电子传感器技术、自动控制技术、数据通信技术、计算机网络技术、人工智能技术、运筹管理技术等有效的综合运用于交通管理体系,加强了车辆、道路、使用者间的关系,从而实现交通的智能化的发展对社会生活、国民经济、城市建设将产生积极而深远的影响,因而世界各发达国家纷纷研究和开发这种智能化系统,我国已经将其列入优先发展的高技术产业化重点领智能交通系统可以分为五大功能模块航煌ü芾硐低矨⒙眯行畔⑾低矨⑸桃党盗驹俗。是智能交通系统的基础,它提供道路管理、公路干线信号控制、交通拥挤预测及消除、车辆行驶路线选择等功能:向旅行者提供不断更新的交通状况信息;通过改进驾驶方式来提高行车安全;ü远盗径ㄎ幌低诚动收费以及车辆的定位与跟踪。用的交通管理方式,这种方式是在发达的交通网络基础上,应用卫星定位系统,对所辖区域的交通流量实施有效控制,使有限的交通网络功能得到充分合理的利用,极大发挥城市的载体功能。世纪年代中期后,欧、美发展智能化交通明显加快,主张采用智能交通系统的人士说,这种技术将大大提高交通效率而节省大量的燃料和时间。除此之外,智能交通系统能够减少交通事故,减少由于事故造成的部分经济损失。⒊盗究刂葡低矨域。大连理工大学硕士学位论文、『
中国是一个经济持续发展的发展中国家,城市化与汽车化发展十分迅猛。改革开放辆。为了解决这一系列问题,要增加交通设施的投入,加速交通供给的建设。更重要的是要充分合理的科学的使用现有的道路交通设施,发挥它们最大的作用。要达到这个目的,采用歉镜拇胧┲弧;谎灾谥泄菩兄悄芙煌ㄏ低常圃诒匦小辛椒矫娴暮澹皇侵悄芗际酰硪桓鍪墙煌ḿ际酰诵氖侵悄芗际酰能技术又是源于电子、通信、计算机、人工智能等现今