基于遗传神经网络的人脸识别方法研究(可复制论文).pdf

摘要基于遗传神经网络的人脸识别方法研究生物特征识别技术是通过计算机利用人体所固有的生物特征或行为特征进行身份鉴定。与传统的身份认证技术相比,生物特征识别技术具有普遍性,唯一性,持久性以及可采集性等特殊性,成为新的身份验证手段。在众多的生物特征识别技术中,人脸识别技术提供了一种直接、友好、方便、非侵犯性、高可靠性和稳定的鉴别途径。因此,人脸识别技术有着非常广阔的应用前景。本文全面阐述了人脸识别的一些新方法,重点研究了人脸图像的特征提取和特征匹配的内容,提出了改进算法。基于这些算法,实现了静态人脸识别系统。本文的主要工作包括以下几个方面:ご恚赫攵员疚难芯客枷竦奶厥庑裕捎昧艘韵麓矸椒ǎ夯叶染饣度归一化,小波压缩处理等方法。尽量使图像的干扰因素减少,特征得到突出,而弱化其不具有特征的部分。卣魈崛。罕疚脑诙懒⒎至糠治方法的基础上,针对卣骺占涿挥选择优化能力,提出了遗传算法改进奶卣魈崛》椒āJ笛橹っ鞲慕腎方法比直接椒ㄌ崛〉奶卣飨蛄课停碚魅肆衬芰η俊掷嗥魃杓疲涸谘芯苛松窬绶掷嗥鞯幕∩希岢隽撕献魇降囊糯窬络分类器。该分类器首先利用遗传算法的全局搜索能力,在解空间内并行搜索得到神经网络的初始参数;然后使用算子在小范围内进行精确搜索,最终得到稳定解。研究表明,这种合作式的遗传神经网络有效地利用遗传算法的全局搜索特性和神经网络的局部搜索特性作分类器。实验结果表明该分类器能够改善神经网络训练过程的收敛步本文使用语言编程实现了人脸识别系统,利用该系统对两个标准的人脸数据库和进行测试,识别率达可到%以上。关键词:人脸识别;特征提取;遗传算法;独立分量分析;神经网络东北大学硕士学位论文摘要数。一Ⅱ一
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涨一‰智导师签名:乡、受午签字日期:肋、学位论文版权使用授权书危婚独创性声明期:函痩盘嘧本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示诚挚本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的谢意。学位论文作者签名:签字日期:上文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。缱髡吆偷际ν馔辖涣鳎朐谙路角┟悍裨蚴游2煌签字日
第一章绪论研究背景随着社会高科技技术的发展,恐怖事件的发生,人们隐私,安全等问题娉晌H们关注的焦点。在国家安全,公安,司法,电子商务,电子政务,安全检查,保安监控等领域罩都需要有身份识别和鉴定。传统的身份验证方法,由于它的容易丢失,伪造,损坏,被别人窃取,忘记等弊端,已经不能满足人们的需要了。特别是美国录后,国家安全问题受到了严峻的考验。如何使用~种有效的身份验证手段来保障人们的信息安全得到了各国政府和科学界的普遍关注。微软公司董事长比尔·盖茨曾做过这样的断言,生物特征识别将成为未来几年产业的重要革新。作为新兴的身份认证方法,生物特征识别具有十分广阔的应用前景。随着计算机技术的发展使生物特征识别技术成为了一种可能,所谓的生物特征识别技术是通过计算机利用人体所固有的生物特征或行为特征进行身份鉴定。生物特征识别技术给人类的信息安全带来了福音,它有效的保障了国家的安全和个人的利益。与传统的身份验证手段相比,生物特征识别技术有它的特殊性⋯:毡樾浴<疵扛鋈硕家>弑刚庵痔卣鳌ㄒ恍浴<床煌娜擞Ω镁弑覆煌恼庵痔匦浴志眯浴<凑庵痔卣鞑凰媸奔涞氐愕母谋涠浠刹杉浴<锤锰卣骺梢员欢康夭饬俊这样使生物特征识别作为新的身份验证手段得到了越来越多人的关注。满足上面的生物特征很多,出现了许多的生物特征识别方法:指纹识别,掌纹识别,声纹识别,虹膜识别,人耳识别,步态识别,人脸识别等。这些方法成为现代人们非常关注的身份鉴定和识别手段。年拢:瞎拭裼煤娇兆橹凸ú剂松锾卣魇侗鸺际醯挠τ霉婊9划提出,个人护照中必须加入生物特征肝啤⒑缒せ蛉肆,并在进入各个国家的边境时进行个人身份的确认。目前,此规划己在美国、欧盟,澳大利亚等国家和地区推广实琁耐臣票砻鳌,国际生物特征识别技术市场的年收入到年底将超过亿美元,到年底将达到将近亿美元的水平。同时,市场每年将以%的速度增长,年可达亿美元。中国正成为继东北失学硕士学位论丈施。国际生物集团——!
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