大数据时代下商业银行客户关系管理策略思考-论文.pdf

管理纵横
大数据时代下商业银行客户关系管理策略思考
张咪谭明亮溥德阳河海大学企业管理学院江苏常州
摘要:针对当前银行业竞争激烈、客户满意度较低的问题,分析了大数据的特点,讨论了大数据时代下商业银行
客户关系管理面·的数据分散和泄露等挑战,提出了在大数据时代下商业银行客户关系管理中建立客户信息平
台、创新技术防御、实施差异化营销等策略建议。
关键词:大数据;商业银行;客户关系管理
一策略规划方面。
、引言
当今时代金融市场开放程度不断提高,我国商业银行间的竞争随
着一些外资银行的发展而日趋激烈。银行赖以生存的基础就是客户, 二、大数据的概念和特点
年的时候提出了“大数据”这个关键词,但
优质的客户资源就成了商业银行经营发展中最主要的争取对象,因此
在国内,由于信息技术发展的滞后和使用的局限性,大数据并没有唯
习惯于传统商业模式里信息卖方市场的商业银行越来越发觉到客户关
一确切的定义。维基百科对“大数据”定义是“一个大而复杂、难以
系管理的困难。
用现有数据库管理工具处理的数据集”。在大数据时代,学习、掌握
与此同时,随着计算机互联网、电子商务的快速发展和广泛使
用,学术界和企业界里越来越多的有识之士认为人类已经进入了“大和使用数据将成为企业发展的新动力。
大数据具有以下特点:第一,信息量巨大。互联网的发展和推广
数据”时代,采用大数据可以快速有效地解决信息不对称等难题。目
前,大数据的研究主要聚焦在对大数据概念的剖析、对一些代表陛案使得每个人每天每时都在产生数据,大数据会将所有的数据都进行处
例和行业的应用进行阐述。针对商业银行这类企业里运用大数据进行理。第二,多样性。数据涉及的范围很广,包括音频、视频、传感数
据等。第三,复杂性,数据存在于人们生活的方方面面,不同的数据
优质客户的价值挖掘和维持的研究较少,因此,商业银行仍需思考如
何将大数据领域里的原理和成果,合理、高效地用于客户关系管理的与数据之间可能存在着或大或小的关联和影响。第四,速度快。由于
可以通过互联网收集、筛选和分析数据,大量的数据不会像以前那样
的,通过差额估计与差额管理方式,能有效地估计成本,提高精确在新产品投产进入生产阶段三个月后,财务团队检查目标成本
度。实际达成情况,进行成本实绩的评估,确认责任归属。财务团队将
、敏感性分析。在目标成本设定的时候,还应考虑不同项目假形成最终的项目财务状态报告,总结与回顾分析偏离目标的原因,
设变化时的敏感度,如销售量低的新产品项目对高金额的投资变动制定下一步改进计划。已确定的新产品的目标成本也可作为制定制
是敏感的,销售量高的新产品项目对单位成本的变动是敏感的,进造阶段标准成本的基础,且可延续至下一代新车型,成为估计下一
口零件国产化有助于降低零部件成本、关税和运费等。财务团队在代新车型成本的起点。
测算时一般考虑销量、投资总额等增减变动超过%对目标利润率
的影响。六、目标成本管理优势分析
在产品生命周期的初始阶段即研发、设计阶段关注成本的降
四达成目标成本的路线图低,进行充分的成本分析,有助于避免后续生产过程无效劳动,减
目标成本与实际选点成本之间存在差距,通过制定路线图计划少耗费。
进行