移动数据分析TalkingData业务拓展高级总监刘洋2014-81234567目录移动数据分析及目的移动数据分析的意义移动数据分析的思路移动数据分析的方法和步骤移动数据分析的指标及意义TalkingData对移动数据分析的帮助移动数据分析的前景及核心移动应用是移动互联网的重要载体,移动应用的数据分析是指在获得移动应用用户使用等基本数据情况下,进行数据分析,深入挖掘用户使用的特点,找到产品设计的不足,发现运营推广的机遇,优化产品及运营策略,提升移动应用的质量移动数据分析及目的移动数据分析的目的1、深入挖掘用户使用的特点2、找到产品设计的不足5、提升移动应用的质量4、优化产品和运营策略3、发现运营推广的机遇监控移动应用运营状态提升移动应用推广效果优化移动应用功能及体验发现移动应用产品问题意义DABC移动数据分析的意义移动数据分析思路用户的新增和启动活跃分析时段分析地域分析版本分布设备机型运营商和网络错误报告用户留存流失用户用户的生命周期用户回访日启动次数使用间隔使用时长页面访问大多数初期开发者对移动数据分析一头雾水,即使是有一定经验的开发者,在分析数据的时候也时常觉得是一件有难度的事情,其实,只要遵循一定的思路和方法,移动数据分析是一件有趣的事情应用的现状是怎么样的?为什么会是现在这个样子?未来的发展规划和目标是什么?移动数据分析流程移动数据的分析流程就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程在做移动数据分析之前,必须要想好这样三个问题:移动数据分析流程01020304分析流程明确目的,建立规则选择系统,部属应用测量指标,分析现象追踪问题,持续改进移动数据分析的指标1、使用时长2、使用频率3、使用间隔4、访问深度使用行为类指标42131、新增用户2、启动次数3、活跃用户4、留存用户用户分析类指标1、用户获取成本2、目标事件转化率渠道运营类指标1、错误次数2、错误率应用质量类指标移动数据分析指标的意义用户的新增和启动活跃分析时段分析地域分析版本分布设备机型运营商和网络错误报告用户留存流失用户用户的生命周期用户回访日启动次数使用间隔使用时长页面访问分析用户参与观测用户获取渠道数据渠道管理寻找典型用户提升转化和货币化基础数据分析指标深度数据分析指标正确的数据分析运营模型病毒式传播获取收入提高留存率提高活跃度获取用户ReferRevenueRetentionActivationAcquisition数据分析的本质最小化用户获取成本最大化用户生命周期价值增加用户参与度提高用户付费转化率
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