TalkingData移动数据分析资料.pptx

移动数据分析 TalkingData 业务拓展高级总监刘洋 2014-8 移动大数据 1234567 目录移动数据分析及目的移动数据分析的意义移动数据分析的思路移动数据分析的方法和步骤移动数据分析的指标及意义 TalkingData 对移动数据分析的帮助移动数据分析的前景及核心移动大数据移动应用是移动互联网的重要载体,移动应用的数据分析是指在获得移动应用用户使用等基本数据情况下,进行数据分析,深入挖掘用户使用的特点, 找到产品设计的不足,发现运营推广的机遇,优化产品及运营策略,提升移动应用的质量移动数据分析及目的移动数据分析的目的 1、深入挖掘用户使用的特点 2、找到产品设计的不足 5、提升移动应用的质量 4、优化产品和运营策略 3、发现运营推广的机遇移动大数据监控移动应用运营状态提升移动应用推广效果优化移动应用功能及体验发现移动应用产品问题意义 D AB C 移动数据分析的意义移动大数据移动数据分析思路?用户的新增和启动?活跃分析?时段分析?地域分析?版本分布?设备机型?运营商和网络?错误报告?用户留存?流失用户?用户的生命周期?用户回访?日启动次数?使用间隔?使用时长?页面访问大多数初期开发者对移动数据分析一头雾水,即使是有一定经验的开发者, 在分析数据的时候也时常觉得是一件有难度的事情, 其实,只要遵循一定的思路和方法,移动数据分析是一件有趣的事情移动大数据应用的现状是怎么样的? 为什么会是现在这个样子? 未来的发展规划和目标是什么? 移动数据分析流程移动数据的分析流程就是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程在做移动数据分析之前, 必须要想好这样三个问题: 移动大数据移动数据分析流程 0102 0304 分析流程明确目的,建立规则选择系统,部属应用测量指标,分析现象追踪问题,持续改进移动大数据移动数据分析的指标 1、使用时长 2、使用频率 3、使用间隔 4、访问深度使用行为类指标 4 213 1、新增用户 2、启动次数 3、活跃用户 4、留存用户用户分析类指标 1、用户获取成本2、目标事件转化率渠道运营类指标 1、错误次数 2、错误率应用质量类指标移动大数据移动数据分析指标的意义?用户的新增和启动?活跃分析?时段分析?地域分析?版本分布?设备机型?运营商和网络?错误报告?用户留存?流失用户?用户的生命周期?用户回访?日启动次数?使用间隔?使用时长?页面访问分析用户参与观测用户获取?渠道数据?渠道管理寻找典型用户提升转化和货币化基础数据分析指标深度数据分析指标移动大数据正确的数据分析运营模型病毒式传播获取收入提高留存率提高活跃度获取用户 Refer Revenue Retention Activation Acquisition 数据分析的本质?最小化用户获取成本?最大化用户生命周期价值?增加用户参与度?提高用户付费转化率