统计学--生存分析.ppt

生存分析新江大学医学院流行病与卫生统计学教硏宝沈毅生存分析生存分析:在临床诊疗工作的评价中,慢性疾病的预后一般不适用于治愈率、病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。生存分析还适用于现场追踪研究(发病为阳性)、临床疗效试验(痊愈或显效为阳性)、动物试验(发病或死亡)等。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研基本概念生存时间(Survivaltime)◆从狭义的角度来说:生存时间是患某病的病人从发病到死亡所经历的时间跨度生存时间开始发病病人死亡◆从广义的角度:pletedata)指达到了明确结局的观察对象的生存时间数据。某个观察对象具有明确的结局时,该观察对象所提供的关于生存时间的信息是完整的2截尾数据(Censoreddata):由于某种原因未能观察到观察对象的明确的结局,所以不知道该观察对象的确切的生存时间,就象该观察对象的生存时间在未到达规定的终点之前就被截尾截尾数据提供了部分关于生存时间的信息,使研究者知道该观察对象至少在已经经历的这个时间长度内没有发生终点事件,其真实的生存时间只能长于我们现在观察到的时间而不会短于这个时间。(符号t+)浙江大学医学院流行病与卫生统讣学教硏室生存时间资料的特点令有2个效应变量:一是生存时间(天数),二是结局(死亡与否、是否阳性等)。令存在截尾数据:由于某种原因未能明确观察到随访对象发生事先定义的终终事件。令分布类型复杂:生存时间资料常通过随访获得,因观察时间长且难以控制混杂因素,故其分布常呈偏态影响因素较多,规律难以估测。浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研生存分析方法Kaplan-meier过程这是一种非参数法,主要用于小样本,适用于能够准确记录事件和删失发生时点的数据。希LifeTables过程也叫寿命表法,适用于样本量大,且不太可能准确记载每个观察对象的死亡或删失发生时间的数据希Cox回归模型分析法用于描述多个变量对生存时间的影响浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研Kaplan-meier过程Kaplan-meier法用于:估计某因素不同水平的中位生存时间比较研究因素不同水平的生存时间有无差异令控制一分层因素后对研究因素不同水平的生存时间比较浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研Kaplan-meier过程例1:3种疗法治疗66例白血病患者缓解时间(天),数据()如下A疗法:4,5,9,10,11,12,13,28,28,28,29,31,32,37,41,41,57,62,74,100,139,20+,258+,269B疗法:8,10,10,12,14,20,48,70,75,99,103,162,169,195,220,161+,199+,217+,245+C疗法:8,10,11,23,25,28,28,31,31,40,48,89,124,143,12+,159,1904,19+,197+,205+,219+浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研Kaplan-meier过程回区litiesindowHelp它囗画国回如叫数m;pGeneralMixedMoRegressionCKaplan--IepCov浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研Kaplan-meier过程■置ap1ar-夏参现察时间时间变量结局变量Cancel下法处E分组变量LabelCasesby浙江大学医学院流行病与卫生统计学教研